5分钟学会SQLite

这里是开始SQLite实验你需要去做的事,并不需要很多枯燥的阅读与配置:

下载代码

  • 为你机器获取一份预编译的二进制程序,或者获取一份源代码并且自己编译它们。可以到download页面获取更多信息。

创建新数据库

  • 在shell或DOS提示符下,输入:“sqlite3 test.db”。这会创建一个新的名为“test.db"的数据库。(你可以使用你喜欢的其它不同名称。)
  • 在提示符下输入SQL命令产生与填充新数据库。
  • 更多的文件在这里

用SQLite写程序

  • 下面是一个显示如果使用SQLite的TCL接口简单的程序。该程序在第一个参数定义的数据库中执行作为第二个参数提供的SQL语句。该命令在第7行寻找sqlite3命令,它打开SQLite数据库并且创建创建一个新的名为”db“的对象访问数据库,第8行使用的作用于db对象的eval方法在数据库上运行SQL命令,并且在脚本的最后一行关闭数据库连接。
    #!/usr/bin/tclsh
    if {$argc!=2} {
      puts stderr "Usage: %s DATABASE SQL-STATEMENT"
      exit 1
    }
    package require sqlite3
    sqlite3 db [lindex $argv 0]
    db eval [lindex $argv 1] x {
      foreach v $x(*) {
        puts "$v = $x($v)"
      }
      puts ""
    }
    db close

  • 下面是展示如何使用SQLite的C/C++接口的一个简单的C程序。数据库的名称由第一个参数提供,且第二个参数是一个或多个在数据库上执行的SQL语句。这些需要注意的函数调用是22行的调用打开数据库的sqlite3_open(),28行的在数据库上执行SQL语句sqlite3_exec(),与33行的关闭数据库连接的sqlite3_close()。
    可以参考Sqlite C/C++接口介绍了解大量的SQLite接口函数的概括与指引。
    #include <stdio.h>
    #include <sqlite3.h>
    
    static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColName){
      int i;
      for(i=0; i<argc; i++){
        printf("%s = %s\n", azColName[i], argv[i] ? argv[i] : "NULL");
      }
      printf("\n");
      return 0;
    }
      
    int main(int argc, char **argv){
      sqlite3 *db;
      char *zErrMsg = 0;
      int rc;
     
      if( argc!=3 ){
        fprintf(stderr, "Usage: %s DATABASE SQL-STATEMENT\n", argv[0]);
        return(1);
      }
      rc = sqlite3_open(argv[1], &db);
      if( rc ){
        fprintf(stderr, "Can't open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_close(db);
        return(1);
     }
      rc = sqlite3_exec(db, argv[2], callback, 0, &zErrMsg);
      if( rc!=SQLITE_OK ){
        fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
        sqlite3_free(zErrMsg);
      }
      sqlite3_close(db);
      return 0;
    }


标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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