在“能否独立完成跨文件、跨终端复杂任务”这一核心挑战上，Claude Code 已领先半个身位；而在“速度、IDE 手感与成本”这些每天都要面对的细节里，Cursor 仍手握杀手锏。最强与最佳并非同义，合适的场景才是决策关键。
0 | 为什么写这篇文章？
Copilot 带火了补全；Cursor/Windsurf 把 RAG 和小型 Agent 带进 IDE；直到 Claude Code 出现，我第一次看到「AI 自己敲命令、装依赖、跑测试、提交 PR」的完整闭环。它真的是当前最强吗？对比日常开发者最常用的 Cursor，我用了三周、跑了多轮基准，也翻遍公开数据，写下这篇实测报告。
1 | 两位选手概览
| Claude Code | Cursor | |
|---|---|---|
| 定位 | 终端/IDE 双形态的 Agentic Coding CLI，主打“全仓库-全链路”自动化 | 以 VS Code 为核心、内置 RAG + Chat/Agent 的 AI 原生 IDE |
| 模型后端 | 默认 Claude 4 (Opus / Sonnet)，200 k+ 上下文，支持 Web Search、Shell、Git 等工具(docs.anthropic.com, docs.anthropic.com) | 可在设置里切换 GPT-4o、Claude 4、Gemini 2.5 等主流模型(cursor.com) |
| 交互介质 | 本地终端 & VS Code/JetBrains β 插件（diff 可直接在 IDE 展示）(docs.anthropic.com, anthropic.com) | 完整 IDE 体验：代码-视图同屏、所见即所得补丁，可一键 Run/Debug |
| 定价 | Opus 4 API：$15/百万入参 token；桌面版随 Claude Pro/Max 订阅（$20–$100/月）(anthropic.com, anthropic.com) | Hobby 免费；Pro $20/月 500 次高质调用；Business $40/人/月(cursor.com) |
2 | 硬指标：公开基准成绩
| 基准 | 任务类型 | Claude Code | Cursor |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench (Core-v0) | 无人值守终端多步骤任务 | 35.2 %，榜首(tbench.ai)（Opus 4 内测版官方宣称 43.2 %(anthropic.com)） | 尚未提交，官方社区称“主要面向交互式场景”(forum.cursor.com) |
| SWE-bench Verified | 真实开源仓库 Bug 修复 | Claude 4 Opus 单模型 72.5 %，全球最高(anthropic.com) | 无官方成绩（可调用同一模型，但整体效果＝模型×Agent 设计） |
| HumanEval | 函数生成小任务 | Sonnet 3.5 92 %，略高于 GPT-4o，但对整仓库意义有限(anthropic.com) | 依赖所选模型，同类对比价值不大 |
结论：在 无需人工干预的长链路任务 上，Claude Code 的 Agent 策略 + 大上下文让它在两大权威榜单中领跑；Cursor 仍未公布同级别跑分。
3 | 体验对比：CLI 一条龙 vs. IDE 所见即所得
3.1 上下文与理解力
- Claude Code 默认索引整个仓库，并把当前分支、
git diff、测试日志等自动串到提示里，最大 200 k token 的上下文让它能“把仓库一次性塞进脑子”(docs.anthropic.com)。 - Cursor 依赖 Chunk-RAG：只有主动选中的文件/目录才会入检索；大改动需手动圈定或编写
.cursorrules(haihai.ai)。
3.2 Agent 流程
- Claude Code 能 “ask-yes-auto”：先展示计划，得到用户
y确认即可放养，让它自行循环 edit → run tests → commit。 - Cursor Agent 要在侧边栏点击多次「Apply Patch」「Run Again」，更适合半交互。
3.3 速度与成本
- 长链路任务里，Claude Code 一次运行常耗 60–90 s；若触发“extended thinking”，延迟更高，token 账单相应增加。
- Cursor 调用 GPT-4o 或 Sonnet 4 的补全多在 1–3 s 内完成；高强度 RAG/Agent 模式也可控制在 20–40 s，Pro 订阅封顶 $20。
4 | 实战案例与开发者口碑
-
Rails-Todo 三任务横评：独立开发者 Greg Baugues 实测，同样的 Bug-fix-Refactor 任务，Claude Code 8 分钟、$2 token 费完成全部改动；Cursor 用时更短 ($0.8) 但需 4 次手动确认，且测试失败一次(linkedin.com)。
-
大厂落地信号
- Google Cloud Next 官方演示中直接点名 Cursor 在 GCP 上调用 Claude 4，并称其月活破 50 万(techcrunch.com)。
- Cursor 自称 53 % Fortune 1000 已部署，其 Enterprise 版主打私有仓库索引与合规隔离(cursor.com)。
-
资本注入：Cursor 最近一轮估值 100 亿美元，年化收入 1 亿美元，足见市场对“AI-IDE”模式的追捧(reuters.com)。
5 | 优势与短板速览
| Claude Code 优势 | Claude Code 短板 | |
|---|---|---|
| 终端全闭环 | Shell/Git 权限可渐进放开，自动循环跑测试、提交 PR | 学习曲线陡；纯 CLI 对 UI 党不友好 |
| 200 k 上下文 | 无需手动圈文件，复杂依赖一次看全 | 速度慢、token 费用高 |
| Agent 策略成熟 | 在公开 Bench 榜首 | 偶有“误删文件”“无限循环”需 Ctrl-C 叫停 |
| Cursor 优势 | Cursor 短板 | |
|---|---|---|
| IDE 原生体验 | 补全 + Diff 所见即所得，0 学习成本 | Agent 流程碎片化，仍依赖多次点击 |
| 成本可控 | $20/月封顶，适合团队普及 | 对超大仓库需手动圈上下文 |
| 企业合规 | 私有部署 + 访问控制完善 | 极端长链路任务成功率低于 Claude Code |
6 | 选型建议
| 你的场景 | 建议 |
|---|---|
| 给 10 万行单仓加新框架、跑 500 条测试 | 用 Claude Code，全自动循环最省心 |
| 日更业务代码、常写小函数 | Cursor 补全 + Chat 更快且便宜 |
| 多人团队，注重合规/权限 | Cursor Business + 内部 LLM Proxy；必要时在终端偶尔调用 Claude Code |
| 想省钱又尝鲜 | 在 Cursor 里开一个终端 claude，两者组合用——目前最灵活 |
7 | 未来变数
- Claude Code VS Code/JetBrains 插件 已进入 β；一旦 CLI 与 IDE Diff 融合，其体验短板会快速补齐(docs.anthropic.com)。
- Cursor Roadmap 公布将引入“增量权限”“自动 test-fix 迭代”；Agent 能力可能追平。
- 新一代 Terminal-Bench v1、Live-Bench 若将 IDE 交互纳入评分，排名可能重新洗牌。
8 | 结语
- “最强”取决于指标：若你衡量的是 无人值守、跨文件、跨终端 的完成度，2025 年 6 月的今天，Claude Code 的确是公开可用的最强 AI 编程助手。
- “最好”因人而异：速度、成本、UI 流畅度这些开发者天天要面对的现实，依然让 Cursor 保持巨大吸引力。
- 未来是组合拳：CLI Agent 写 Diff，IDE 里审核和合并，才是当前最实用也最安全的工作流。
扫一扫
526
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
