用AI找到你的最佳学习区：读懂任何论文，搞懂任何知识

现在，如果你想阅读一篇陌生领域的论文或者报告，你大概率不会直接上去硬啃了，而是先扔给ai，让它帮你做一番解释，讲讲这篇论文干了什么事。但是，如果只是这样，很多时候，并不一定让你满意，尤其是对你来说相对不熟悉的领域，于是你开始责怪ai讲的不够好。

这是因为ai的讲法和你的当前的理解水平，存在gap。你本来50分的水平，如果ai给你吐出的内容是80分，你感觉稍微难以理解，于是，你对ai说，“请通俗易懂一点”，于是，ai给你用了大量生活化的例子，甚至有些降智的比喻，在你看来，那是30分的解释，依然不满意，因为你没有收获，不懂的还是不懂。

也有一些时候，ai的解释让你非常满意，多数情况都是因为ai给你吐出来的内容，在那个你刚好垫垫脚尖能碰到的地方。不太轻松，但也不至于够不着。大概就比自己现在的水平高个15%左右。你觉得有所收获，熟悉，又新鲜，稍微努努力就能进一步搞的更加明白。

可是，你并不知道你处于多少分的水平。于是ai的答案对你来说就充满了随机。这就引出一个问题，如何恰到好处的让ai输出的内容符合你的难度呢？

有一种技巧是你可以先让ai帮你讲若干个不同难度的版本，难度阶梯分的越细越好，比如，最低难度是最通俗的解释，能让完全没背景的人理解，而最高难度则是与原论文等价的深度，需要完整保留原作者的术语和逻辑。

这一步的目的是为了让你和ai达成一个共识，也就是你当前的理解到了什么水平。你大概对着ai给的版本，就能知道自己现在能理解到哪一步。

如果你能听懂某个难度的版本，那我就让ai在这个基础上再提高一点点，比如说难度提升15%。再讲一遍。整个适合如果你能找到那种踮起脚尖就可以搞明白的感觉，那就对了。

现实中没有任何一个老师可以这么配合你，甚至没有人有能力这么去讲给你听，但ai可以，这是真正意义上的因材施教。你想想以前一个高难度的物理题，如果有一个老师会一点点按照你能接受的难度讲给你听，你听懂的概率是不是就大大上升了？

所以我现在觉得，ai学习的最高境界，是让ai帮你找到那个你垫垫脚尖就能摸到的地方。一旦找到那个节奏，你就感受到那种学习的爽感了。