视频拼接学习（1）——引言+APAP

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#图像处理

于 2025-03-03 18:43:45 首次发布

图像拼接论文精读_十小大的博客-优快云博客

图像拼接论文源码精读_十小大的博客-优快云博客

关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明

【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用方法、阅读顺序、创新思路、文章汇总、源码汇总、数据集汇总等。总之，【图像拼接论文相关】看这一篇就够了_图像拼接数据集-优快云博客

 阅读顺序

 基于传统方法的图像拼接：AutoStitch、APAP、AANAP、SPW、LPC、GSP、GES-GSP

AANAP是APAP基础上实现的，LPC是在SPW基础上实现的，代码风格类似，matlab上实现

GSP、GES-GSP是c++实现的

SPHP、ELA等，代码风格差异大，单独看、

基于学习的图像拼接：UDIS、UDIS++

基于学习的图像拼接包括机器学习和深度学习

 创新方向

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【论文笔记】Leveraging Line-point Consistence to Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching
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论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Jia_Leveraging_Line-Point_Consistence_To_Preserve_Structures_for_Wide_Parallax_Image_CVPR_2021_paper.pdf 代码链接：https://github.com/dut-media-lab/Image-Stitching 摘要 生成具有自然结构的高质量拼接图像是计算机视觉中的一项具有挑战性的任务。
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2021年cvpr-Leveraging Line-point Consistence to Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching（LCP）这篇论文作者给的评价指标代码。 作者在求出特征点之间的范数后没有平方，得到的实验数据下图所示： LCP的APAP的实验指标是直接从APAP论文里面抄的，我感觉apap的论文实验指标和他的论文指标不一样。 不用多说apap这个效果很好 SPW房屋上有很明显重影。 LCP在近景上的瓦片上有很明显错位。从
【OpenCV学习】计算两幅图像的重叠区域
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问题描述：已知两幅图像Image1和Image2，计算出两幅图像的重叠区域，并在Image1和Image2标识出重叠区域。 算法思想： 若两幅图像存在重叠区域，则进行图像匹配后，会得到一张完整的全景图，因而可以转换成图像匹配问题。 图像匹配问题，可以融合两幅图像，得到全景图，但无法标识出在原图像的重叠区域。 将两幅图像都理解为多边形，则其重叠区域的计算，相当于求多边形的交集。 通过多边形...
图像拼接CVPR2013文章——APAP算法代码详解
zhangzhao147的博客
07-28 3389
APAP算法代码详解
图像拼接——APAP算法
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一、图像拼接技术 1、基本介绍 图像拼接是将同一场景的多个重叠图像拼接成较大的图像的一种方法，在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到五个步骤： 二、APAP算法 1、 ...
apap图像全景拼接
monetvan的博客
03-24 3191
文章目录基本原理图像配准关于最小割关于最大流apap的实现流程代码实现实验场景场景一场景二遇到的问题 基本原理 图像配准 图像配准（apap）是将两张场景相关的图像进行映射，寻找其中的关系，多用在医学图像配准、图像拼接、不同摄像机的几何标定等方面，其研究也较为成熟。OpenCv中的stitching类就是使用了2007年的一篇论文（Automatic panoramic image stitchi...
APAP算法的图像拼接技术精讲与实战
weixin_34162851的博客
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图像拼接技术作为计算机视觉领域的一个重要分支，在多个方面发挥着关键的作用，如地图制作、全景摄影、虚拟现实等。它通过将多张部分重叠的图像结合起来，生成一张宽视角、高分辨率的全景图像。本章将概述图像拼接的基本概念、技术发展以及应用现状。在图像拼接过程中，需要解决的关键问题包括图像对齐、特征匹配和图像融合。图像对齐是指将不同图像中相对应的点正确对应起来，而特征匹配则是找到不同图像间的共性特征点，为图像对齐提供基础。最终，通过图像融合技术将多张图像无缝拼接成一张全景图像。
VideoStitching APAP视频拼接算法
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开发者可以通过这个项目来学习和理解APAP的工作原理，或者将其作为开发自己视频拼接工具的基础。 总的来说，APAP视频拼接算法通过自适应的透视投影调整，提高了全景视频的质量和观看体验。它的应用不仅限于VR内容...
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一种图像拼接算法（APAP算法）
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在本文中，我们将深入探讨一种名为"自适应透视投影（Adaptive Perspective Projection，简称APAP）"的图像拼接算法。APAP算法在处理图像拼接时，考虑了图像间的几何关系和像素级别的相似性，以实现更自然、无缝的...
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《NISwGSP-master：新一代C++实现的APAP图像拼接技术详解》 在计算机视觉领域，图像拼接是一种常见的技术，它通过将多张图像融合成一张全景图来扩大视场或增强图像信息。NISwGSP-master项目就是针对这一需求，提供...
基于MATLAB的颜色直方图图像检索实现
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面向图像处理逆问题的扩散模型研究综述
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图像处理逆问题（如去噪、超分辨率、修复等）旨在从退化观测中重建原始图像，传统方法常受限于不适定性和先验建模的复杂性。扩散模型作为一种新兴的深度生成范式，通过模拟数据在噪声与信号间的双向扩散过程，为逆问题提供了强大的概率重构框架。本综述系统梳理了扩散模型在图像逆问题求解中的研究进展：首先阐释其基于随机微分方程的理论基础；继而分类讨论基于条件生成、得分匹配等技术的重建方法；最后总结其在医学成像、遥感、计算摄影等领域的应用，并探讨当前面临的稳定性、效率等挑战与未来发展方向。
对比：Qwen-VL与传统的CNN在图像处理应用
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【图像处理基石】[特殊字符]圣诞特辑：10+经典图像处理算法，让你的图片充满节日氛围感！
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圣诞季的数字世界总需要点“仪式感”——给照片加飘雪、识别圣诞树、给亲友头像P圣诞帽、把普通场景换成圣诞风…这些看似“一键生成”的效果，背后其实藏着满满的图像处理算法智慧。作为程序员，与其用现成的滤镜APP，不如亲手实现这些圣诞特效！本文从传统计算机视觉（CV）到现代AI算法，拆解10+圣诞主题图像处理算法，附可直接运行的代码片段，新手也能快速上手，让你的圣诞图片自带技术buff✨。快速上手：用OpenCV实现雪花、灯光检测、圣诞帽合成，5分钟出效果；
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）
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APAP算法在多路视频同步拼接中的应用
APAP（As-Parallel-As-Possible）视频拼接算法是一种先进的视频处理技术，主要用于实时多摄像头视频流的同步拼接。视频拼接是计算机视觉和图像处理领域中的一个热点问题，它旨在将来自不同视角拍摄的多个视频片段...
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