安装飞桨Paddlepaddle：Cuda error(35), CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

最新推荐文章于 2024-01-22 19:26:14 发布
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分类专栏： paddlepaddle历险记 文章标签： python paddlepaddle
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HaoZiHuang/article/details/107891993
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安装飞桨Paddlepaddle出现

ExternalError：CUDA error(35), CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version.
	[Advise: This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library. 
	This is not a supported configuration. 
	Users should install an updated NVIDIA display driver to allow the application to run.] 
	at (D:\1.8.3\paddle\paddle\fluid\platform\gpu_info.cc:65)

从这里看出：
This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library.
明显告诉咱们显卡驱动需要更新了

参考该链接：https://blog.youkuaiyun.com/HaoZiHuang/article/details/107886195

安装显对应的驱动即可

CUDA error 35: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
qq_42008588的博客
05-03 6913
MobaXterm服务器端 服务器端运行报错： 按照网上的方法依次检查服务器 型号自然是一点看不懂。但最后一个false明显有问题。尝试解决。 （解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version - PilgrimHui - 博客园 (cnblogs.com)） 我的身份验证不能通过。啊，这。。。。。 本地pycharm 把文件下载到本地，在本地pycharm中运行：(小2G的数据) 运行报错：
cuda runtime error(35):CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法
qq_29591593的博客
02-26 1万+
在jupyter 运行时出现这样的错误 查看一下，是否是TRUE  Pytorch官网，选好对应版本， 网速快的直接复制粘贴到Ubuntu终端 网速渣的，下个轮子https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#pytorch-linux-binaries-compiled-with-cuda-8 进入PyTorch的下...
Pycharm 运行paddle报错 Error: (External) CUDA error(35), CUDA driver version is insufficient for CUDA
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04-07 1731
报错内容： UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly. CPU device will be used by default. "You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly. CPU device will be used by default." Traceba
RuntimeError: cuda runtime error (35) : CUDA driver version is insufficient
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10-22 3331
报错原因：服务器CUDA版本和自己装pytorch 的cuda版本不一致。所以修改自己pytorch的cuda版本。 查看服务器的cuda版本： nvcc -V 查看自己装pytorch的cuda版本： python import torch torch.version.cuda
【原创】paddle报错“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”
a3335581的博客
08-19 2306
cudaGetDeviceCount failed in paddle::platform::GetCUDADeviceCount: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version at [/paddle/paddle/fluid/platform/gpu_info.cc:33] 我们可以在paddle的GitHub...
Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
机器学习
04-13 4169
Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu=1.9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
已解决 | Linux系统中docker报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
weixin_41145926的博客
12-23 3093
Linux系统中docker报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime versionLinux系统中docker报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创
报错：cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
u010513327的博客
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在GPU上运行TensorFlow程序时报错：cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 可能是cuda和显卡驱动不一致 CUDA版本与显卡驱动版本匹配查询：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-releas...
详解‘CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
牛肉胡辣汤
01-22 6010
当CUDA运行时尝试与版本不匹配的驱动程序进行交互时，就会产生'CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version'的错误消息。对于解决这个错误，你需要检查当前CUDA驱动程序的版本，并确保它满足CUDA运行时的最低要求。确保根据CUDA运行时的要求安装适当的驱动程序版本后，重新运行你的CUDA应用程序以验证问题是否已解决。在执行CUDA计算任务之前，你可以在"可以继续执行CUDA计算任务"这行代码后添加你的CUDA计算任务的代码。
paddle gpu报错 [Hint: ‘cudaErrorInsufficientDriver‘. This indicates that the installed NVIDIA CUDA
qq_15821487的博客
02-14 1335
报错 [Hint: ‘cudaErrorInsufficientDriver’. This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library. This is not a supported configuration.Users should install an updated NVIDIA display driver to allow the application to ru
TensorRT报Cuda initialization failure with error
修炼之路
09-03 1万+
起因 在使用TensorRT将onnx模型转换为engine时报[TRT] Cuda initialization failure with error详细错误信息如下 [TensorRT] ERROR: CUDA initialization failure with error 222. Please check your CUDA installation: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html 问
成功解决torch.cuda.CudaError: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version (35) [ WARN:0
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
08-30 6647
成功解决torch.cuda.CudaError: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version (35) [ WARN:0] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (674) SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback 目录 解决问题 ..
安装paddlepaddle报错解决
猫猫与橙子的博客
08-06 7413
安装paddle python3 -m pip install paddlepaddle-gpu 出现报错： g>(paddle::AnalysisConfig const&) ---------------------- Error Message Summary: ---------------------- ExternalError: Cuda error(35), CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime
解决You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly
顺其自然~专栏
02-15 6240
先说问题，我需要配置百度的EasyDL本地gpu通用SDK需要调用。在我配置好cuda-9.2以及cudnn7的环境后，安装默认的（版本2.0.0），引入后，报错。
CUDA/caffe ERROR:cudaGetDeviceCount returned 30/35,Check failed: error == cudaSuccess (30/35 vs. 0)
10km的专栏
03-12 1万+
解决方法CUDA运行时NVIDAI显卡必须是当前使用的显卡。否则无法获取GPU设备，cudaGetDeviceCount函数会报错，错误码35 nvidia-prime切换显卡，如果只是按照提示logout，再重新login是不行的，必须重启系统，否则会报错，错误码30 caffe的问题也是同样的道理因为caffe也要调用cuda的cudaGetDeviceCount函数获取GPU设备。
【CUDA】常见错误类型cudaError_t
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整理下NVIDIA官方文档中列的CUDA常见错误类型。 错误类型说明 cudaSuccess = 0 API调用返回没有错误。对于查询调用，这还意味着要查询的操作已完成（请参阅cudaEventQuery（）和cudaStreamQuery（））。 cudaErrorInvalidValue = 1 这表明传递给API调用的一个或多个参数不在可接受的值范围内。 cudaErrorMemoryAllocation
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的解决办法
野生C++程序员
03-21 1万+
问题是这样产生的，在系统推荐下我更新了一波显卡驱动，更新完看文献，在运行代码时突然提示：开始只注意到最后一行：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to creat session.网上给出的解释都是显卡显存爆炸，换cup\清空显存or换显卡。？？？我开始深以为然，然后运行了一下最基本的hello TensorF...
Ubuntu16.04 安装NVIDIA和CUDA注意事项（所踩的坑）
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因为要搞机器学习相关领域，所以装了Ubuntu系统，还要加装Nvidia和cuda两个软件（其实他们都是同一家的）。反复重装了一个多星期，细数之前踩过的坑，总结一下提醒自己也为后来之人提供前车之鉴。 NVIDIA和CUDA安装教程NVIDIA安装常规安装教程安装出现问题及解决方案一、禁用nouveau驱动二、关闭图形界面三、禁用Secure boot四、NVIDIA-SMI has failed because ……五、An NVIDIA kernel module 'nvidia-drm' appears
解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
boy854456187的博客
03-11 4352
项目场景： conda环境下运行tensorflow代码，配置环境如下： tensorflow==>1.11 cuda==>9.2 cudnn==>7.13 Driver Version==>390.138 问题描述： 出现错误：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 原因分析： CUDA版本与显卡驱动版本不对应 CUDA版本对显卡驱动版本有要求，见如下链接 Tensorflow版本对应C
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version ; GPU=0 ; hostname=ecs-a114 ; expr=cudaSetDevice(info_.device_id);
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04-03
当出现错误`CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version`时，表示系统当前安装的**NVIDIA显卡驱动版本过低**，无法支持正在使用的**CUDA运行时版本**[^1][^2][^3]。以下是逐步解决方案： --- #...
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