先说一下，就简单地写点儿氵文，不是博客，只是我的笔记本/工具书

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[拆轮子] PaddleDetection 中的 register装饰器 到底做了什么

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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/paddleseg/utils/env/sys_env.py

自己做了数据集，然后套到 PaddleDetection 里边用，整出来这个xml.etree.ElementTree.ParseError: not well-formed (invalid token): line 3, column 8他说，第三行第八个字符有点儿问题，咱打开一看是的中文字符有点儿问题，我是WIN上做的数据集，然后放到linux上跑，估计就是编码的问题，然后我把写数据的代码改一下：加一个encoding="UTF-8"然后他就可以运行了总结一下，就是XML的标注文件应

在paddle.fluid.initializer中有个NumpyArrayInitializer多说无益，直接上例子，通过简单算子求边界：大家跑一下就明白了import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport paddleimport paddle.fluid as fluidfrom paddle.fluid.dygraph import Conv2Dfrom paddle.fluid.initializer import Nu

安装飞桨Paddlepaddle出现ExternalError：CUDA error(35), CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version. [Advise: This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library. This is not a supported configuration.

在安装Paddlepaddle、tensorflow或者Pytorch的GPU版本时都可能遇到这个问题RuntimeError: cublas64_100.dll not found1.第一种可能是没有安装CUDA可以参考这篇文章手把手教你安装CUDA部分，要安装与AI框架相对应的版本的CUDA：https://blog.youkuaiyun.com/HaoZiHuang/article/details/107868005比如，当前时间下，Paddlepaddle不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1

安装飞桨Paddlepaddle出现ExternalError: Cuda error(38), no CUDA-capable device is detected. [Advise: This indicates that no CUDA-capable devices were detected by the installed CUDA driver. ] at (D:\1.8.3\paddle\paddle\fluid\platform\gpu_info.cc:65) [operato

报错可能是这两个：AttributeError: module 'paddle' has no attribute 'reader'或者AttributeError: module 'paddle' has no attribute 'init'大家可以先看看大佬的解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/u010244992/article/details/104408490(看完记得回来哈哈哈哈)报错的截图可能是这样的：报错截图来自群友@内马尔解决办法：pip u

在上一篇，我们讲了环境创建和CUDA安装这一篇咱们继续：3.CUDNN的安装NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。这是下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/c

0.写在前面目前 paddlepaddle 支持Python版本为：Python 2 版本是 2.7.15+Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7也就是说，当前时间，暂时不支持Python3.8pip/pip3 版本要求是 9.0.1+Python 和 pip 均是 64 位也就是说，当前时间，暂时不支持32位的系统另外，需要有英伟达家的显卡…1.新建环境为了排除环境问题，咱们先新建一个环境：打开anaconda Prompt (不知道jie个si啥的安装一下a

当前版本 Paddlepaddle1.8我的模型继承自fluid.dygraph.Layer比如:from net import DenseNet # <------- 该类为已经写好的`DenseNet`#定义网络class MyCNN(fluid.dygraph.Layer): ''' 卷积神经网络 ''' def __init__(self): super(MyCNN,self).__init__() self.my_d

这个接口类似于：torch.cuda.is_available()在paddlepaddle中的API为:paddle.fluid.is_compiled_with_cuda()参考自:Paddlepaddle官方文档地址

环境是aistudio，安装ipdb：$ pip install ipdb -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # 使用百度的源安装依赖库jie样调试即可：python -m ipdb xxx.py在命令行调试即可，这是常用命令：ENTER(重复上次命令)c(继续)l(查找当前位于哪里)s(进入子程序)r(运行直到子程序结束)!<python 命令>h(帮助)a(rgs) 打印当前函数的参数j(ump) 让程序

用Paddle动态图model，搭建一个神经网络，一共两层class tryNet(Layer): def __init__(self, start_node, mid_node): super(tryNet,self).__init__() self.line1 = Linear(input_dim=start_node, output_dim=mid_node, bias_attr=False, act='sigmoid', param_attr=

报错详情：安装了paddlepaddle1.6.3：还是报了这个错：[06-28 15:02:58 MainThread @__init__.py:24]. WRN No deep learning framework was found, but it’s ok for parallel computation.解决过程：今儿碰到一个贼搞笑的bug：# 新建一个 Python 环境, 名字指定为 parl_rl Python环境为3.6conda create -n parl_rl pytho

ERROR: paddlepaddle 1.6.3 has requirement numpy<=1.16.4,>=1.12, but you'll have numpy 1.19.0 which is incompatible.小伙伴们，安装paddlepaddle时，看看是不是这个Error，就是说咱们的版本是1.19.0，paddlepaddle需要的numpy版本上限是1.16.4，故而不兼容再执行一次安装就行：pip install paddlepaddle==1.6.3 -