基于MATLAB的卷积神经网络（CNN）银行卡数字识别

基于MATLAB的卷积神经网络（CNN）银行卡数字识别

银行卡数字识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它可以用于自动化银行卡信息的提取和处理。卷积神经网络（CNN）是一种在图像识别任务中表现出色的深度学习模型。在本文中，我们将使用MATLAB来构建一个基于CNN的银行卡数字识别系统，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一个包含银行卡数字的数据集。可以通过手动收集一些银行卡图像，并将其数字标签添加到图像文件名中来创建自定义数据集。确保数据集中的图像尽可能多样化，以提高模型的泛化能力。

接下来，我们将使用MATLAB的深度学习工具箱来构建CNN模型。下面是一个简单的CNN模型示例：

layers = [
    imageInputLayer([32 32 1])