粒子群优化（PSO）拟合源码程序 Matlab

粒子群优化（PSO）拟合源码程序 Matlab

粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，模拟了鸟群或鱼群等生物群体的行为。PSO算法通过模拟粒子在搜索空间中的移动来寻找最优解。在本文中，我将为您提供一个使用Matlab实现的PSO拟合源码程序。

PSO算法的基本思想是通过不断更新粒子的位置和速度来搜索最优解。每个粒子都有自己的位置和速度，并根据自身的经验和邻居粒子的经验进行调整。PSO算法的更新过程可以用以下公式表示：

function [gbest, gbest_fit] = pso_fit(data, num_particles, max_iter)
    % 初始化粒子群<