基于小波变换的滤波算法 - MATLAB程序实现

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本文介绍了如何在MATLAB中利用Wavelet Toolbox实现小波变换的滤波算法,包括信号加载、小波分解、阈值处理、小波重构及结果可视化,提供了源代码示例。

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基于小波变换的滤波算法 - MATLAB程序实现

小波变换是一种在信号处理中广泛应用的技术,可以用于滤波、压缩、去噪等方面。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于小波变换的滤波算法,并提供相应的源代码。

在MATLAB中,我们可以使用Wavelet Toolbox提供的函数和工具来进行小波变换和滤波操作。下面是一个基于小波变换的滤波算法的示例代码:

% 加载信号数据
load('signal.mat');
% 设置小波基函数和分解层数
waveletName = 'db4'; % 小波基函数选择 Daubechies 4
level = 
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