PSO算法在函数拟合中有广泛的应用。本文将为大家介绍如何使用MATLAB实现基于PSO算法的函数拟合，并提供相应的代码实现。

最新推荐文章于 2025-04-27 16:28:12 发布
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本文介绍了如何利用MATLAB实现基于粒子群优化（PSO）算法的函数拟合，通过定义目标函数、模型函数、适应度函数（误差函数），并使用MATLAB的Global Optimization Toolbox进行拟合，最后展示拟合曲线，展示了PSO算法在函数拟合中的应用。

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PSO算法在函数拟合中有广泛的应用。本文将为大家介绍如何使用MATLAB实现基于PSO算法的函数拟合，并提供相应的代码实现。

首先，我们需要定义待拟合的目标函数。这里我们以一个简单的二次函数为例：

x = -10:0.1:10;
y = 5*x.^2 + 3*x
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