R语言中的完整t检验

R语言中的完整t检验

t检验是统计学中常用的假设检验方法之一，用于比较两个样本的均值是否显著不同。在R语言中，我们可以使用内置的函数来执行完整的t检验。

假设我们有两组数据，分别为组A和组B。我们想要比较这两组数据的均值是否存在显著差异。

首先，我们需要准备好数据并加载到R环境中。假设我们已经将组A的数据存储在一个名为"A_data"的向量中，将组B的数据存储在一个名为"B_data"的向量中。

# 创建示例数据
A_data <- c(1, 2, 3, 4, 5)
B_data <- c(2, 4, 6, 8, 10)

接下来，我们可以使用t.test()函数执行t检验。该函数的语法如下：

t.test(x, y, alternative = "two.sided", mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95)

其中，参数x和y分别是要比较的两组数据。参数alternative指定备择假设的类型，可选值为"two.sided"（双侧检验，默认值）、"less"（单侧检验，小于）、"greater"（单侧检验，大于）。

默认情况下，t.test()函数执行的是两独立样本的t检验，如果你的数据是配对样本（每