基于图神经网络模型的最小连通支配集构造算法的MATLAB仿真

基于图神经网络模型的最小连通支配集构造算法的MATLAB仿真

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一种能够处理图数据的机器学习模型。最小连通支配集（Minimum Connected Dominating Set，MCDS）是图论中的一个重要问题，涉及到在给定的图中找到一个最小的顶点集合，使得这个集合中的顶点能够覆盖所有其他顶点，并且构成一个连通图。本文将介绍基于GNN图神经网络模型的最小连通支配集构造算法，并提供相应的MATLAB源代码。

首先，我们需要导入MATLAB的深度学习工具箱，以及图论相关的工具包。在MATLAB命令窗口中输入以下命令：

% 导入深度学习工具箱
addpath('深度学习工具箱的路径');

% 导入图论工具箱
addpath('图论工具箱的路径'