旋转数组中查找目标数字

328 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
本文探讨如何解决33. 搜索旋转排序数组的问题,通过优化算法将时间复杂度从O(n)降至O(log n)。核心思路是确定目标数字在旋转数组的位置,然后在有序部分使用二分法查找,代码实现已通过LeetCode所有测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

旋转数组中查找目标数字

33. 搜索旋转排序数组 是一道经典的算法题,需根据给定的旋转后数组和要查找的目标数字,返回其下标位置。这类问题本质上是对于旋转数组相关算法的考察,其中最直接且暴力的方法是遍历全数组,时间复杂度为 O(n),但是我们也可以通过二分法进行优化,将时间复杂度降低至 O(log n)。

具体实现思路如下:

  1. 先判断目标数字在整个数组的哪个部分 ;
  2. 在根据判断结果,判断目标数字在旋转数组左边还是右边;
  3. 最后在有序数组内使用二分法,查找目标数字,并返回其位置。

需要注意的是,二分法在本题里应用的地方是在确定了有序数组范围时,而且其左右边界的确定也需要特殊处理,在本题中可以结合代码理解。

附上 Python3 代码实现:

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        if not nums:
            return -1

        # 判断目标数字在整个数组的哪个部分
        left, right = 0, len(nums) - 1
        while left < right:
            mid = (left + rig
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值