多尺度图像超分辨率重建算法实现

多尺度图像超分辨率重建算法实现

图像超分辨率重建是一种通过使用多尺度信息来提高低分辨率图像的细节和清晰度的技术。多尺度超分辨率（MSR）算法是一种常用的方法，它通过将图像分解为不同的尺度，并在每个尺度上进行超分辨率重建，最后将重建结果进行融合，以得到最终的高分辨率图像。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现多尺度MSR算法。

首先，我们需要导入所需的库和模块。在这个例子中，我们将使用OpenCV库来处理图像。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要编写函数来实现多尺度图像超分辨率重建算法。以下是一个简单的实现示例：

def msr_super_resolution(image, scales