使用Python建立全零数组

最新推荐文章于 2024-11-25 23:49:54 发布
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本文介绍了如何在Python中使用NumPy的zeros函数和列表推导式创建全零数组。NumPy适用于大规模数组处理，而列表推导式则适合小规模任务，提供简洁的代码实现。

使用Python建立全零数组

在Python中，我们可以使用多种方法来创建一个全零数组。下面我将介绍两种常用的方法：使用NumPy库和使用列表推导式。

方法一：使用NumPy库

NumPy是一个强大的Python科学计算库，它提供了高效的多维数组对象和一系列用于数组操作的函数。我们可以使用NumPy库中的zeros函数来创建一个全零数组。

首先，确保你已经安装了NumPy库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

接下来，我们可以使用以下代码创建一个全零数组：

import numpy as np

# 创建一个形状为(3, 4)的全零数组
zeros_array = np.zeros((3,
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12-17
语句格式： numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 参数说明： shape:整型或元素为整型的序列，表示生成的新数组的shape，如（2，3）或 2。 dtype:生成数组的数据格式，如numpy.int8。默认为numpy.float64。 order:｛’C’, ‘F’｝可选，是否将多维数据存储为C-或Fortran-contiguous（按行或按列）顺序。 返回值：ndarray，一个指定了shape, dtype, order的零数组。 示例见下： 第四个例子看起来很方便。 Numpy文档原文： numpy.zeros numpy.ze
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方法1： #dp = [0 for _ in range(target+1)] #dp[0] = 1 方法2： dp = [1]+[0]*target 方法2貌似比方法1块
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【Python进阶】5种方法创建NumPy数组，你真的都掌握了吗？
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