使用R语言的plot函数可视化Wilcoxon秩和统计分布的累积分布函数数据

最新推荐文章于 2025-11-22 18:53:13 发布

后端架构魔术师

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本文介绍了如何使用R语言的plot函数展示Wilcoxon秩和统计分布的累积分布函数。通过创建可视化图形，帮助理解两个独立样本之间的差异，评估中位数相等性。

使用R语言的plot函数可视化Wilcoxon秩和统计分布的累积分布函数数据

Wilcoxon秩和统计（Wilcoxon rank-sum test）是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的中位数是否相等。在R语言中，我们可以使用plot函数将Wilcoxon秩和统计分布的累积分布函数数据进行可视化。

首先，我们需要准备两个独立样本的数据，假设分别为sample1和sample2。然后，我们可以使用wilcox.test函数进行Wilcoxon秩和统计的计算，并将结果保存在一个对象中，例如result。

# 准备数据
sample1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
sample2 <- c(6, 7, 8, 9, 10)

# 计算Wilcoxon秩和统计
result <- wilcox.test(sample1, sample2)

# 可视化Wilcoxon秩和统计分布的累积分布函数数据
plot(result, main = "Wilcoxon Rank-Sum Test",
     xlab = "Test Statistic", ylab = "Cumulative Probability")

在上述代码中，我们首先准备了两个独立样本的数据，分别为sample1和sample2。然后，我们使用wilcox.test函数对这两个样本进行Wilcoxon秩和统计的计算，并将结果保存在result对象中。

接下来，我们使用plot函数对result对象进行可视化。在plot函数中，我们指定了主标题为"Wilcoxon Rank-Sum Test"，x轴标签为"Test

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