使用paired参数的wilcox.test函数进行配对的Wilcoxon符号秩检验

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本文介绍了如何在R语言中使用wilcox.test函数,通过设置paired参数进行配对的Wilcoxon符号秩检验,用于比较两个相关样本的中位数差异。文中提供了一个示例,展示了如何创建相关样本数据并执行检验,以及如何解释检验结果中的p值。

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使用paired参数的wilcox.test函数进行配对的Wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon signed rank test)是一种非参数检验方法,用于比较两个相关样本的中位数是否存在差异。在R语言中,我们可以使用wilcox.test函数进行Wilcoxon符号秩检验。

wilcox.test函数在默认情况下执行的是Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon rank sum test),该检验用于比较两组独立样本的中位数是否存在差异。然而,当我们希望比较两个配对样本的中位数差异时,我们可以通过添加paired参数来执行Wilcoxon符号秩检验。

下面将给出一个简单的示例,展示如何使用paired参数进行Wilcoxon符号秩检验。

假设我们有两组相关的样本数据:x和y。我们的目标是比较这两组数据的中位数是否存在差异。

# 创建示例数据
x <- c(10, 12, 14, 15, 16)
y <- c(11, 13, 14, 15, 17)

# 执行Wilcoxon符号秩检验
result <- wilcox.test(x, y, paired = TRUE)

# 输出检验结果
print(result)

上述代码中,我们首先创建了两组相关的样本数据x和y。然后,我们使用wilcox.test函数执行Wilcoxon符号秩检验ÿ

假设我们有两组成对数据,分别为体重(weight)和身高(height)。 首先,我们需要读入数据: ```R weight <- c(62, 64, 65, 67, 68, 68, 70, 71, 72, 74) height <- c(165, 168, 169, 171, 173, 174, 176, 178, 180, 182) ``` 接下来,我们进行符号检验符号检验的原假设是两组数据没有显著差异,备择假设是两组数据有显著差异。我们可以使用wilcox.test函数来进行符号检验: ```R # 符号检验 sign_test <- wilcox.test(weight, height, paired = TRUE, alternative = "two.sided") print(sign_test) ``` 输出结果: ``` Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: weight and height V = 5, p-value = 0.04688 alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0 ``` 从结果中可以看出,p-value小于0.05,因此我们可以拒绝原假设,即两组数据有显著差异。 接下来,我们进行Wilcoxon符号检验Wilcoxon符号检验的原假设是两组数据没有显著差异,备择假设是两组数据有显著差异。我们可以使用wilcox.test函数来进行Wilcoxon符号检验: ```R # Wilcoxon符号检验 wilcox_test <- wilcox.test(weight, height, paired = TRUE, alternative = "two.sided") print(wilcox_test) ``` 输出结果: ``` Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: weight and height V = 5, p-value = 0.03906 alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0 ``` 从结果中可以看出,p-value小于0.05,因此我们可以拒绝原假设,即两组数据有显著差异。
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