使用R语言进行Wilcoxon Signed-rank检验的实例

最新推荐文章于 2025-11-21 15:30:58 发布

CodeGu

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文提供了一个使用R语言进行Wilcoxon Signed-rank检验的实例，介绍了如何比较两个相关样本的非参数统计方法。通过创建示例数据、调用R语言内置函数进行检验，并利用盒须图可视化结果，详细展示了执行检验的完整过程。

使用R语言进行Wilcoxon Signed-rank检验的实例

Wilcoxon Signed-rank检验是一种用于比较两个相关样本的非参数统计方法。它的原假设是两个配对样本的差异中位数为0，备择假设则是两者不相等。在这篇文章中，我们将使用R语言来演示如何进行Wilcoxon Signed-rank检验，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些示例数据。假设我们有两组医学治疗方案的数据，每组都包含了10个病人的治疗前后的血压测量结果。我们的目标是比较这两组数据之间的差异。

下面是我们的示例数据：

# 第一组数据：治疗前的血压测量结果
before <- c(135, 138, 140, 142, 142, 143, 145, 148, 150, 152)

# 第二组数据：治疗后的血压测量结果
after <- c(130, 132, 136, 138, 140, 140, 141, 144, 148, 150)

接下来，我们使用Wilcoxon Signed-rank检验来比较这两组数据的差异。在R语言中，可以使用wilcox.test()函数执行该检验。代码如下：

# 执行Wilcoxon Signed-rank检验
result <- wilcox.test(before, after, paired = TRUE)

# 输出检验结果
print(result)

运行以上代码后，我们将得到Wilcoxon Signed-rank检

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