基于R语言的成对Wilcoxon秩和检验的事后测试分析及Bonferroni校正

基于R语言的成对Wilcoxon秩和检验的事后测试分析及Bonferroni校正

概述：
在统计学中，成对Wilcoxon秩和检验（Pairwise Wilcoxon Signed-Rank Test）用于比较两个配对样本的差异是否显著。当进行多次事后比较时，为了控制类型I错误的发生率，通常会使用Bonferroni校正方法。本文将介绍如何使用R语言进行成对Wilcoxon秩和检验的事后测试分析，并进行Bonferroni校正。

步骤1：数据准备
首先，我们需要将配对的样本数据导入R环境中。假设我们有两组样本A和B，每组样本含有n个配对观测值。

# 导入数据
sampleA <- c(1, 2, 3, 4, 5)
sampleB <- c(2, 3, 4, 5, 6)

步骤2：成对Wilcoxon秩和检验
接下来，我们可以使用wilcox.test()函数进行成对Wilcoxon秩和检验。该函数返回的结果中包含检验的统计量和p值。

# 成对Wilcoxon秩和检验
result <- wilcox.test(sampleA, sampleB, paired = TRUE)

步骤3：事后多重比较
在进行事后多重比较时，我们需要使用pairwise.wilcox.test()函数。此函数将自动进行多个成对比较，并根据Bonferroni校正法调整p值。

# 事后多重比较
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