保姆级DeepSeek本地手动部署

最新推荐文章于 2025-06-07 06:40:10 发布
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来源：网络素材

自从春节以来，DeepSeek的热度一直攀升，但很多同学对DeepSeek的相关部署和操作还不熟悉，于是小枣君奋笔疾书，完成了以下本地部署DeepSeek保姆级别的教学，大家可以直接在自己的笔记本电脑上按照如下教程进行部署操作，不需要有代码基础，只要一比一按照如下步骤进行操作即可！

一共三个步骤，10-15分钟完成！

█ 第一步：按照自己的系统安装ollama

网址：https://ollama.com/download

█ 第二步：在ollama官网搜索DeepSeek模型

https://ollama.com/

模型大小与显卡需求（这里大家需要根据自己电脑的显存进行对应模型的下载，显存的查看方式，任务管理器—性能）

如果感觉太麻烦，可以跳过这一步，直接下载最小的1.5b的模型即可，嘿嘿～（因为下面的在终端执行的命令也是按照1.5b来的）

最后一步！坚持住，输入完下面这行代码，就成功了！

█ 第三步：在终端执行命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

等待安装即可

接下来，就可以在终端对话框里面和DeepSeek进行交流了！快去试试吧～

（全文完）

图片

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【实战篇】手把手教你本地私有化部署DeepSeek全攻略：从硬件选型到避坑指南（超详细万字长文）
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02-19 3662
最近AI圈最火的大模型非DeepSeek莫属！这个号称"推理能力堪比GPT-4o"的国产大模型，不仅开源免费，还能在普通电脑上运行。今天我就用最接地气的语言，给你掰开了揉碎了讲清楚。
# 10分钟了解DeepSeek，保姆级部署DeepSeek到WPS，实现AI赋能
段子手168的博客
02-14 5372
2024年1月5日，发布DeepSeek LLM，这是深度求索的第一个大模型。2024年1月25日，发布DeepSeek-Coder模型。2024年2月5日，发布DeepSeekMath。2024年3月11日，发布开源的视觉-语言（VL）模型DeepSeek-VL。2024年5月7日，发布第二代开源Mixture-of-Experts（MoE）模型——DeepSeek-V2。2024年6月17日，发布DeepSeek-Coder-V2开源的混合专家（MoE）代码语言模型。
deepseek本地部署
wg2627的博客
02-08 2649
deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。3、安装好后 打开CMD 输入 ollama run deepseek-r1:1.5b 即可展开对话。注：如果下载连接下载连接打不开，请把下载地址复制到迅雷中下载。1、Ollama官网下载。
win11通过ollama本地部署deepseek-r1:1.5b
李昂的博客
01-24 1万+
deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。下载完成后安装ollama，默认安装在c盘下面，这个通过默认安装方式无法更改模型就行，安装完成后可以打开CMD窗口输入。首次运行会自动下载模型，运行完成后就可以进行正常交互了。
deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？
最新发布
weixin_32258691的博客
06-07 192
系列提供了多种参数规模的模型（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 和 671B），它们在模型架构、性能表现、资源需求和适用场景上有显著差异。，采用 MoE 架构，支持超长上下文（128K tokens），在复杂任务上表现顶尖。> - 小模型支持4-bit 量化（如 Qwen-1.5B），可在边缘设备运行。> - 小模型（≤7B）响应快（0.1~0.3秒），但深度推理能力弱；> - 追求 低延迟/低成本 → 选 7B/8B（性价比最高）；（科研/代码/决策）：70B 或 671B（API）
本地部署DeepSeek-R1 1.5B
weixin_44502794的博客
01-22 1万+
然后输入ollama run deepseek-r1:1.5b。然后打开windows powershell。等待ollama下载完模型，就是可以使用了。然后安装ollama。
本地部署deep seek-R1轻量级1.5b
2401_86263733的博客
02-17 1474
下载地址：https://chatboxai.app/zh （Windows版本）这里以1.5B为例，复制以下命令在ollama上运行，等待安装。安装完成有success标志，接下来测试。本机配置：14核，内存16G。
deepseek-r1的本地部署教程（解决服务器繁忙问题）
m0_74655006的博客
01-28 765
然后我们再下面选择模型，数字越大，代表着性能越好，我们其实日常使用只需要第一个就行了。复制完之后，我们使用win+r打开命令行，输入如上的命令。官网链接如上，进去官网之后，点击Download。下载完之后，我们需要再搜索栏中搜索。其实这样子就可以了。
DeepSeek 本地部署全攻略：保姆级教程
m0_51777213的博客
02-17 2588
因为你之前已经下载过，这次无需下载，可以直接和模型聊天。Open-WebUI 可以为 Ollama 提供一个更友好的图形界面，但安装过程较为复杂，适合有一定技术基础的用户 （只是让交互界面更好看，可以不必安装）在命令行输入，ollama rm + 模型名称，例如：ollama rm deepseek-r1:1.5b，就会自动删除对应模型。重新启动后，如果你的桌面上出现了docker的图标，就表示安装成功了。安装完成后，打开浏览器，访问 xxx://localhost:3000，注册一个账号并登录。
Window本地部署DeepSeek保姆级教程
weixin_46370455的博客
02-09 1177
Window本地部署DeepSeek保姆及教程！
一篇带你本地部署DeepSeek的保姆级攻略！内含详细调参建议！
Chixuxunwu的博客
01-31 1万+
本文仅作为一篇学习笔记供读者参考
本地部署 DeepSeek：小白也能轻松搞定！
再小的帆也能远航，把分享变成一种习惯
02-13 2605
最近DeepSeek太火了，以至于每个小伙伴都想试试。DeepSeek的到来可谓是开启了全民AI热潮。本以为DeepSeek本地化部署有多难，实际上验证后很简单，操作起来就像给电脑装个新软件那么简单，大约十多分钟可完成本地部署。
一文读懂DeepSeek-R1本地部署配置要求（建议收藏）
yizhen91y的博客
02-04 5万+
一文读懂DeepSeek-R1本地部署配置要求（建议收藏）
手把手教你本地部署DeepSeek
DrJeanChen的博客
02-06 8688
手把手教你本地部署DeepSeek
DeepSeek R1 本地安装部署（保姆级教程）
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zhishi0000的博客
02-05 6万+
DeepSeek R1 是一款开源的AI模型，它与 OpenAI 的 o1 和 Claude 3.5 Sonnet 等顶级模型竞争，特别是在数学、编程和推理等任务上表现出色。它是免费的、私密的，并且支持在本地硬件上离线运行。DeepSeek R1 提供了多个版本，涵盖从轻量级的1.5B参数模型到功能强大的70B参数版本。从技术角度来看，它基于 Qwen 7B 架构，经过精简和优化，确保在保持强大性能的同时，提升了运行效率。
飞腾派--部署DeepSeek-r1:1.5b模型测试
91创客学堂
02-28 1692
本文介绍国产飞腾派开发板部署测试DeepSeek-r1:1.5b模型
deepseek-r1不同参数量的模型本地私有化部署，需要的硬件资源最低配置
weixin_40566713的博客
02-17 1312
根据任务需求和硬件条件，用户可以选择适合的模型版本。对于个人用户或开发者，7B 模型是一个平衡性能和资源消耗的选择；而对于专业用户或企业，32B 或 70B 模型则能提供更强的推理能力。
deepseek-R1 版本 详细部署步骤,以及部署问题整理！
PHP代码的博客
02-06 1065
deepseek r1 推理模型最近非常火爆，以至于 服务一直不稳定，无法正常访问，这篇文章介绍了如何在本地部署 deepseek r1 模型，以及 如何在 pc 端、app 手机端离线使用本地部署的模型。最后，介绍一种在手机端侧直接运行 deepseek 模型的方法，该方法直接将模型下载到手机端侧运行，完全不依赖任何环境。
手把手教你本地部署 DeepSeek R1
实事求是，追求技术，精益求精～将至而立之年，不忘年少初心！
02-03 8570
手把手教你Deepseek本地部署，每一步都有图片和解释
保姆级 deepseek本地部署
02-19
### 保姆级 DeepSeek 本地部署教程 #### 准备工作 为了顺利进行 DeepSeek 的本地部署，需先访问 Ollama 官方网站并下载适用于当前操作系统的安装程序[^2]。 #### 下载与安装 Ollama 平台 前往 Ollama 官网首页，在...
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