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RSS订阅原创 一篇文章带你看懂MCP2MySQL实现数据的精准查询
本文介绍了MySQL MCP Server的部署与配置流程：1)从GitHub下载源码并搭建Python≥3.10的虚拟环境；2)配置.env文件数据库连接参数；3)在Dify平台安装MCP插件，配置SSE服务器连接（需保持服务器运行状态）；4)设置Agent节点，选择支持MCP协议的大模型（如Qwen3），并添加包含三个关联表（city、gj、countrylanguage）结构说明的提示词；5)测试阶段通过修改表名验证模型理解能力，示例查询"英语国家数量"并比对SQL执行结果。整个流
2025-08-25 09:59:55
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原创 从0开始搭建MCP服务 看这一篇就够了
本文介绍了ModelContextProtocol(MCP)协议，作为一种标准化的大语言模型与外部工具交互的解决方案。MCP通过解耦模型与工具、提供可扩展性和安全可控性，解决了传统FunctionCall方法的局限性。文章详细阐述了MCP的三个核心角色（Client、Server、API/Tools）及其工作原理，并提供了完整的代码实现示例，包括客户端和服务器的搭建、配置文件的编写以及功能演示。通过一个查询天气的实际案例，展示了如何利用MCP协议实现模型与外部API的无缝集成，最终生成包含实时日期和天气信息
2025-08-17 11:07:13
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原创 基于PaddlePaddle和RAGFlow实现的账单识别的小项目
PaddleOCR是百度基于飞桨框架开发的开源OCR工具，提供高精度文本识别功能。文章详细介绍了其安装步骤：首先检查CUDA版本并创建Python 3.10虚拟环境，然后安装PaddlePaddle和PaddleX。通过示例代码演示了OCR功能的使用，支持图片识别并输出JSON结果。最后展示了如何将OCR结果与RAGFlow结合，构建问答系统流程，包括API连接、文本提取和问题分析。整个方案实现了从图像文字识别到智能问答的完整流程。
2025-08-01 11:46:29
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原创 从0开始的RAGflow 保姆级安装使用教学 内含常见问题解决方法 入门这一篇就够了
本文介绍了使用RAGflow工具构建本地知识库并部署大模型的详细流程。主要包括：1)Docker的安装与配置，包括权限设置和磁盘镜像迁移；2)RAGflow的安装要求(CPU≥4核/内存≥16GB/磁盘≥50GB)及镜像源设置；3)环境变量调整和容器检查；4)网页端使用指南。文章特别强调了安装过程中的常见报错解决方案，并提供了网盘资料链接，包含安装包和汉化资源。适合需要本地部署大模型的技术人员参考。
2025-07-28 11:19:48
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原创 手把手教你配置YOLOv10并本地运行
本文章将会逐步详细讲解YOLOv10环境搭建，数据集训练以及本地跑模型的全过程。包含各种常见的报错。
2025-01-15 16:22:55
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空空如也
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