插值填充详解及实例 Python

插值填充详解及实例 Python

在计算机编程中，插值填充是一种常用的技术，用于根据已知数据点的值来预测未知数据点的值。这种技术在许多领域中都有广泛的应用，例如图像处理、信号处理和数据分析。在本文中，我们将详细介绍插值填充的概念和实现，并使用Python提供一些示例代码。

插值填充的基本原理是根据已知数据点之间的关系，推断出未知数据点的值。常见的插值填充方法包括线性插值、多项式插值和样条插值。下面我们将逐个介绍这些方法的原理和实现。

1. 线性插值
   线性插值是最简单的插值方法之一。它假设已知数据点之间的关系是线性的，并使用线性方程来估计未知数据点的值。具体而言，对于给定的两个已知数据点 (x1, y1) 和 (x2, y2)，线性插值可以通过以下公式来计算未知数据点 (x, y) 的值：

y = y1 + (x - x1) * (y2 - y1) / (x2 - x1)

下面是一个使用线性插值填充数据的Python示例代码：

def linear_interpolation(x, x1, y1, x2