基于麻雀算法优化的广义回归神经网络实现数据预测-MATLAB代码实现

基于麻雀算法优化的广义回归神经网络实现数据预测-MATLAB代码实现

数据预测在现代社会中具有广泛的应用，例如金融、交通、气象等领域。广义回归神经网络是一种通用的预测模型，但其性能受初始权重的影响较大。为了克服这个问题，我们使用麻雀算法优化广义回归神经网络来实现数据预测。

首先，我们需要加载数据集并将其分成训练集和测试集。下面是相应的MATLAB代码：

load('data.mat');
X = input'; %输入数据
Y = output';