基于小波变换的医学图像分割方法及其 Matlab 实现

基于小波变换的医学图像分割方法及其 Matlab 实现

医学图像分割是一项重要的任务，它在医学影像领域中具有广泛的应用。准确的图像分割可以帮助医生识别和定位疾病、病变区域，从而提供更准确的诊断和治疗。小波变换是一种常用的信号处理技术，它在医学图像分割中也得到了广泛的应用。本文将介绍基于小波变换的医学图像分割方法，并提供相应的 Matlab 实现代码。

小波变换是一种时间-频率分析方法，它可以将信号分解成不同尺度的子信号。在图像处理中，小波变换可以将图像分解成不同频率的子图像，从而提取图像的局部特征。基于小波变换的图像分割方法通常包括以下步骤：

1. 载入图像：首先，我们需要从文件系统中载入需要进行分割的医学图像。在 Matlab 中，可以使用imread函数来完成图像的读取。

image = imread('medical_image.jpg');