本文介绍了基于Matlab的小波域双重局部维纳滤波图像去噪方法，该方法结合小波变换和维纳滤波，考虑局部统计特性以提高去噪效果。示例代码展示了如何在Matlab中读取图像、添加噪声、应用小波变换、维纳滤波及图像重构，以实现图像去噪。
基于Matlab的小波域双重局部维纳滤波图像去噪
图像去噪是数字图像处理中一个重要的任务，其目的是消除图像中的噪声，提高图像的质量和清晰度。在本文中，我们将介绍一种基于Matlab的小波域双重局部维纳滤波方法，该方法可以有效地去除图像中的噪声。
小波域双重局部维纳滤波是一种基于小波变换和维纳滤波的图像去噪方法。它利用小波变换将图像分解为不同尺度和方向的子带，然后对每个子带进行维纳滤波来减少噪声。在这个过程中，双重局部维纳滤波考虑了每个子带的局部统计特性，以提高去噪效果。
以下是使用Matlab实现小波域双重局部维纳滤波的示例代码：
% 读取原始图像
originalImage = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray
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