基于行程编码的图像压缩实现(附带Matlab代码)

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本文详细介绍了如何使用Matlab实现基于行程编码的图像压缩。通过读取图像、行程编码、行程解码和保存压缩图像的步骤,阐述了行程编码的基本原理和操作流程,有助于理解和应用图像压缩技术。

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基于行程编码的图像压缩实现(附带Matlab代码)

图像压缩是一种常用的技术,可以减小图像文件的大小,节省存储空间和传输带宽。其中,行程编码是一种常见的压缩算法,它利用图像中连续出现的相同像素值进行压缩。在本文中,我们将详细介绍如何使用Matlab实现基于行程编码的图像压缩,并提供相应的源代码。

行程编码的基本原理是将连续出现的相同像素值及其重复次数进行编码。在解码时,可以根据编码信息重新生成原始图像。下面是使用Matlab实现行程编码图像压缩的步骤和相应代码。

步骤1:读取图像
首先,我们需要读取待压缩的图像。在这里,我们假设图像已经保存在本地,并且使用Matlab的imread函数读取图像文件。以下是读取图像的代码示例:

% 读取图像
img = imread('input_image.jpg');
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