基于节约算法CW的带硬时间窗的车辆路径规划问题

基于节约算法CW的带硬时间窗的车辆路径规划问题

车辆路径规划是一个重要的问题，它涉及到优化车辆在给定时间窗口内的路径，以实现最佳的路线和资源利用。本文将介绍一种基于节约算法CW（Clarke and Wright savings algorithm）的解决方案，并提供相应的MATLAB源代码。

首先，让我们来了解一下问题的背景和假设条件。我们考虑一个带有硬时间窗的车辆路径规划问题，其中有一组需要被服务的客户点，以及一组可用的车辆。每个客户点都有一个特定的服务时间窗，指定了可以服务的时间范围。车辆必须在这些时间窗内到达客户点，并在服务时间窗内完成任务。我们的目标是找到一组车辆的最佳路径，以最小化总行驶距离或总时间，并满足所有客户点的时间窗限制。

现在，我们将介绍基于节约算法CW的解决方案。CW算法是一种启发式算法，用于解决车辆路径规划问题。它基于一个简单的思想，即通过将两个客户点的路径合并为一个路径，以节约行驶距离或时间。

下面是MATLAB源代码实现CW算法的车辆路径规划解决方案：

% 初始化参数和数据
numCustomers = 10