本文探讨了基于交叉双边滤波器的图像融合算法，该算法能保持图像细节并提供良好的融合效果。文章介绍了算法原理，并提供了MATLAB代码示例，展示如何计算空间域和像素值域权重，以及如何进行滤波操作，以实现图像融合。
基于交叉双边滤波器的图像融合算法研究及MATLAB代码
图像融合是将多幅图像融合为一幅具有更丰富信息的图像的过程。交叉双边滤波器是一种常用的图像融合算法，它能够在保持图像细节的同时实现较好的融合效果。本文将介绍基于交叉双边滤波器的图像融合算法的研究，并提供相应的MATLAB代码。
交叉双边滤波器是传统双边滤波器的一种改进算法，它在保持图像边缘信息的同时，引入了跨尺度的像素相似性约束。该算法通过使用两个不同的滤波器，分别对空间域和像素值域进行滤波，以实现图像融合。
以下是基于交叉双边滤波器的图像融合算法的MATLAB代码示例：
function fusedImage = crossBilateralFiltering(image1, image2, sigma_spatial, sigma_range)
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