Matlab GUI动态时间规整算法语音识别系统

Matlab GUI动态时间规整算法语音识别系统

随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术也日渐成熟。语音识别是指将人类语音转化为计算机可以理解的文本或命令的过程。而动态时间规整算法（DTW）是一种常见的语音识别算法，它可以自动对齐和匹配两个语音信号。本文将介绍基于 Matlab GUI 的动态时间规整算法语音识别系统。

1. 系统设计

系统采用 Matlab GUI 来实现，主要分为两个部分：语音录入和语音识别。用户先用系统内置的录音功能进行语音录入，然后系统会自动进行动态时间规整算法，对齐和匹配录入语音和预设语音库中的语音，并给出相似度分数以及匹配结果。下面是系统的具体设计流程：

1.1 语音录入

在 GUI 界面中，设置 “Record” 按钮，点击后开始进行语音录入。录音时间可设置为 3 秒或者自定义时间。录入的语音数据会被存储在系统指定的文件夹中。

1.2 语音处理

系统通过 DTW 算法计算录入的语音和预设语音库中的语音之间的相似度。DTW 算法的具体实现过程如下：

• 对两个语音信号进行 MFCC 特征提取。
• 计算两个语音信号之间的距离矩阵（欧氏距离或余弦距离）。
• 采用 DTW 算法对两个语音信号进行对齐和匹配。
• 计算相似度得分。

1.3 语音识别

系统会根据相似度得分，匹配录入语音与预设语音库中的语音，并输出匹配结果和相似度得分。

2. 系统实现

下面是本系统的主要代码实现：

2.1 录音功能