HaaS Python + 达摩院AI能力 实现云端一体物体识别

物体识别系统

   本案例是确定要识别的物体区域后，通过模拟按键通知摄像头抓拍区域图片并上传至云端，云端通过HaaS增值服务对抓拍的图片进行识别，最后给出图片中的都有哪些物品，同时给出识别物品名称和可信度，通常使用在装修设计、图片检查上辅助操作者确定物品是否齐全。

背景知识

   HaaS增值服务：集多种人工智能算法为一体的云端服务，通过设备端上传图片到云端，云端对图片进行识别，并把结果返回给设备的服务，目前已涵盖图片识别、文字识别、物品识别、人型识别等多个类别。

场景功能拆解

实验整体步骤如下：
1. 连接硬件
2. HaaS云端积木平台创建设备
3. 设备端开发和运行
4. 处理云端识别结果

准备

1. M5Stack Core2开发板       一套
2. M5Stack Unit CAM摄像头    一个
3. 连接线                    一根
4. 公对母杜邦线               若干

涉及到的硬件购买链接如下，仅供参考，不负责商家发货的品质保障等问题！

名称	数量	参考链接
M5Stack Core2开发版	1	M5Stack Core2
microUSB数据线	1	M5Stack Core2开发套件自带
摄像头	1	M5Stack Unit CAM摄像头
连接线	1条