HaaS AI之手写数字识别快速实践，在VSCode中搭建TensorFlow 2.0简单神经网络

本文将介绍如何在VSCode里面搭建TensorFlow的开发环境，并跑一个简单的神经网络来进行手写数据的识别。

1、Conda环境安装

参考HaaS AI之VSCode中搭建Python虚拟环境

2、创建TensorFlow Python虚拟环境

conda维护到TensorFlow2.0版本，基于Python3.7版本，因此线创建一个TensorFlow的Python虚拟环境，命名为tf2。

conda create --name tf2 python=3.7

2.1、激活环境

(tf2)$conda activate tf2

2.2、安装TensorFlow2.0

(tf2)$conda install tensorflow

2.3、安装Matplotlib

matplotlib，风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表绘图系统。

matplotlib 是 Python最著名的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命 API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入 GUI 应用程序中，在模型训练中常常用来绘制图形。