person ReID论文学习资料整理

最新推荐文章于 2024-06-29 12:21:03 发布
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分类专栏： 论文阅读 文章标签： 深度学习 神经网络
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本文探讨了ECCV2016上ASiamese Long Short-Term Memory (LSTM)架构在人重新识别领域的应用，同时介绍了BeyondPartModels中关于改进部分池化和强卷积基线的工作。研究者们关注于整合全局和局部特征，提升个人检索的精度。SCPNet则展示了空间通道并行网络在综合整体制作和局部特征识别上的贡献。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

水平切片

A Siamese Long Short-Term Memory Architecture for Human Re-Identification

[论文笔记]ECCV2016_A Siamese Long Short-Term Memory Architecture for Human Re-Identication - 拎壶冲AR - 博客园 (cnblogs.com)

Beyond Part Models: Person Retrieval with Refifined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)

(3条消息) Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)_han jan的博客-优快云博客
 

SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial Person Re-identifification


深度学习系列资料总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
Re-ID：AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文解析
linwh8的博客
12-15 7959
这篇文章作者提出了AlignedReID的方法，其亮点在于：在数据集Market1501与CUHK03上，该方法实现的rank-1 accuracy 首超人类， 作者认为： Traditional approaches have focused on low-level features such as colors, shapes, and local descriptors. With the
Single-module person-reid（单模态ReID）论文.rar
05-13
本文查找下载的2015-2020（部分）93篇Single-module person-reid（单模态ReID）单模态ReID论文，供大家一起学习使用。
论文-REid
ruleng8662的博客
03-08 579
instruct-ReID 是一种更通用的 ReID 设置，通过设计不同的指令，可以将现有的 6 个 ReID 任务视为特殊情况。模型在我们的 OmniReID 基准上进行训练，无需进行微调，可以将传统 ReID 在 Market1501、MSMT17、CUHK03 上的 mAP 提高 +0.5%、+0.6%、+7.7%、+6.4%、对于基于衣服模板的换衣 ReID，仅使用 RGB 图像时，COCAS+ real2 上的 mAP +24.9%对于我们新定义的语言指导的 ReID，+4.3%
Reid 论文文章
OpenCV 图像辨识的博客
12-14 459
reid
【ReID】论文笔记：《AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification》
sinat_35253706的博客
09-17 564
用动态规划求最小路径进行特征对齐。 让多个网络自动学习人体结构对齐，并彼此相互学习。 算法提到了两个创新点，动态对齐（Dynamic Alignment）和 协同学习（Mutual Learning），算法在Market1501和CUHK03上的Rank-1达到了94.0%和96.1%，首次在行人再识别问题上超越了人类表现。 仍然是学习全局的特征，但是能自动进行各部分的对齐， 在局部特征的学习中，...
REID论文记录
t20134297的博客
05-08 488
文章目录SVDNet for Person Retrival SVDNet for Person Retrival 这篇文章中使用了SVD分解，用在了全连接层的地方。出发点是为了使得全连接层中的代表每个identifity的向量之间具有正交关系，如果在训练过程不加入这个限制，那么全连接层的向量之间很可能存在相关性。这里面存在的问题是：在进行gallery和query的匹配寻找过程中，是直接测量两个特征向量之间的欧氏距离或者余弦距离，而在网络的训练过程中，是先将特征向量向全连接层中代表不同identifity
CVPR2020 ReID（1）——相关论文汇总及解读
与贰的博客
06-16 6321
CVPR 2020相关的论文出来了，最近刚好在做一些和Reid相关的工作，所以决定把这部分的论文整理整理，与人方便自己方便。欢迎大家交流指正。 （1）Camera On-boarding for Person Re-identification using Hypothesis Transfer Learning 这篇文章目标是将已有Reid模型通过一定的方法可以推广到新的camera环境中去。作者把这种方法称为假设迁移学习，大致可以认为，利用已有的source集上训练的模型和少量的已有的标注数据，就可以
MicrosoftAsia-Semantics-Aligned Representation Learning for Person Re-identification---论文阅读笔记和工程实现总结
HeavenerWen的博客
05-19 1433
摘要 In this paper, we propose a framework that drives the reID network to learn semantics-aligned feature representation through delicate supervision designs 提出了一个框架，一个驱动reID 网络学习语义对齐的feature represention through 精细的监督设计。 学到的特征，在本质上就是语义对齐的意思。 ...
云从科技资深算法研究员详解跨境追踪（ReID）技术实现及应用场景
热门推荐
GitChat
07-03 1万+
跨镜追踪（Person Re-Identification，简称 ReID）技术是当前计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。 跨镜追踪（ReID）技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别技术结合能够适用于更多新的应用场景，提供更加丰富的服务，将人工智能的认知水平提高到一个新的阶段。 最近云从科技在 ReID 技术上取得突破，同时在 Market-1...
Reid系列论文学习——无人机场景下基于 Transformer 的轻量化行人重识别
最新发布
z240626191s的博客
06-29 1629
今天介绍的一篇论文是针对无人机场景下的行人重识别，论文题目为："无人机场景下基于 Transformer 的轻量化行人重识别"。该论文针对无人机场景下行人呈现多角度多尺度的特点、以及传统CNN网络在行人重识别任务中受限于感受野和下采样导致的无法充分提取特征，同时也为了便于算法的部署而提出了一种基于Transformer轻量化Reid网络(Lightweight Transformer-based Person Re-Identification, LTReID)。本人这里并不负责复现。
【ReID论文阅读（一）】（2019CVPR）State-aware Re-identification Feature for Multi-target Multi-camera Tracking
weixin_40194996的博客
04-17 1028
导言 最近开始研究reid问题，打算从后往前，把cvpr的论文读一读，现在开始第一篇：状态注意的重识别特征（多目标、多摄像头跟踪） 这个功能是我现在最需要的！（由于是第一篇读这方面的论文，把前面的也好好看了一下，以后就会抓重点了） 摘要 多目标多摄像头跟踪是为了从一系列的摄像头中提取轨迹。 虽然由于reid模型的发展应用，这种跟踪的表现有了很大提升，但是表观特征通常由于遮挡或者目标的变化而变得不可...
CVPR2022 ReID方向接收论文
sdsfddfw的博客
05-31 2883
CVPR2022 person re-identification 跨模态 1、Learning Memory-Augmented Unidirectional Metrics for Cross-modality Person Re-identification 2、FMCNet: Feature-Level Modality Compensation for Visible-Infrared Person Re-Identification 3、Learning Modal-Invariant and
介绍reid各种tricks的论文
t20134297的博客
10-09 274
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/TRMTMCT/Luo_Bag_of_Tricks_and_a_Strong_Baseline_for_Deep_Person_CVPRW_2019_paper.pdf
reid行人重识别指标性能较好的论文以及源代码整理
t20134297的博客
09-15 367
https://github.com/open-mmlab/OpenUnReID/blob/master/docs/LEADERBOARD.md
跨模态ReID论文总结2：CNN提取特征论文（长期更新）
makabaka的博客
03-06 4852
本部分占所有跨模态ReID的绝大部分论文的思路，基本思路是通过two-stream网络分别提取两个模态图像的特征，CNN前几层提取specifc feature ，后几层通过权重共享提取common feature ，在通过度量学习或者进一步的特征提取分别对specific feature和common feature进行进一步处理，最后通过ranking loss缩小同类别的距离，扩大不同类别的...
ECCV 2020 REID 行人重识别论文汇总
t20134297的博客
07-31 3015
Joint Disentangling and Adaptation for Cross-Domain Person Re-Identification https://arxiv.org/pdf/2007.10315.pdf Identity-Guided Human Semantic Parsing Learning for Person Re-Identificationhttps://arxiv.org/pdf/2007.13467.pdf Do Not Disturb Me: Pers...
行人重识别0-02：DG-Net(ReID)-论文翻译，详细解说（2）
江南才尽江南山，年少无知年少狂！
10-08 3920
以下链接是个人关于DG-Net(行人重识别ReID)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信17575010159相互讨论技术。因为这是对我最大的鼓励。文末附带公众号−海量资源。极度推荐的商业级项目。...
【科研】【ReID】科研论文怎么写？八股文写作思路
锥栗的博客
02-27 858
然后着重强调一下本文方法所要解决的问题，你解决了什么痛点，就要把这个痛点的“严重性”写出来。明白Introduction怎么写，其它部分的写作其实就是模型细节的陈述，实验细节的陈述，和重复强调Introduction中提出的观点（存在痛点！科研论文虽然是八股文，但是能经历了百年的发展而来，有它的合理性。因此，为了解决这些问题，文章提出了一种模型框架，更好地挖掘行人重识别的语义对齐信息表征。However，它们没解决好这个痛点，存在xxxx的劣势。However，它们没解决好这个痛点，存在xxxx的劣势。
CVPR 2018 ReID论文分析与全文翻译汇总
综上所述，ReID2018.rar资源对于研究或关注ReID技术的研究人员、工程师以及学者来说，是一个非常宝贵的资料。它不仅能够帮助他们理解当前ReID领域的最新研究成果，还能够加深对人物重识别技术的系统性认识，促进在该...
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