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RSS订阅原创 新版本的yolov8（yolov11兼容），结合deepsort跟踪，加pyqt5界面
新版本的yolov8目标检测算法（yolov11兼容），结合deepsort跟踪，加pyqt5界面，检测代码更加简洁，仅需一行代码，需要安装ultralytics包。
2024-12-19 15:05:54
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原创 yolov8（yolov11兼容）自定义模型+deepstream多路视频检测+python后处理
编译注意事项：下载deepstream-yolo项目，makefile添加2处tensorrt/include路径、1处lib路径源码可私聊获取，主要修改probe函数，提取检测信息。
2024-12-19 15:02:01
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原创 yolov5训练日志
yolov5训练一、准备工作1.配置环境https://github.com/ultralytics/yolov5首先进入u大佬的GitHub主页，把项目下载下来。然后进入目录打开终端，pip install -U -r requirements.txt即可安装好yolov5所需环境，如果运行detect.py出现问题，依据报错自行修改。（百度有很多装torch的教程和视频，多查查就能装好）2.数据集准备这里和yolov3的数据集准备一样，推荐参考这个链接，简单，一次成功。https://bl
2020-06-13 15:35:08
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原创 [pytorch]yolov3.cfg参数详解（每层输出及route、yolo、shortcut层详解）
文章目录Backbone(Darknet53)第一次下采样(to 208)第二次下采样(to 104)第三次下采样(to 52)第四次下采样(to 26)第五次下采样(to 13)YOLOLayer第一层yolo层第二层yolo层第三层yolo层完结撒花代码链接：pytorch yolov3yolov3.cfg参数，每层输出详解，希望帮助新手理解。大佬如果发现错误，请指出来，我及时改正！（刚开始用md，排版不舒服请见谅。）图像输入：width=416，height=416，channels=3no
2020-05-28 21:18:57
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原创 52cv服务器训练记录
gpu.52cv.net租用服务器指南（实录，无坑一次成功）（基本思路：本机调试+环境匹配+Linux基础命令运行）1.本机调试1.1 本地pc成功运行train.py我这次要训练的是yolov3(pytorch版本)数据集已经准备好，具体可参照pprp大佬写的训练教程成功运行！本机由于显卡显存只有2g，所以batch调到1才能运行，训练1轮要12小时左右！1.2 压缩整个文件夹经测试，压缩包上传比直接传文件夹快很多，所以我选择压缩上传再解压。1.3 租用与本机环境匹配的gpu服务器
2020-05-23 10:18:32
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原创 【ReID论文阅读（三）】（2019CVPR）Masked Graph Attention Network for Person Re-Identification
前言第三篇了，加油，我能行。。。摘要主流方法更多的关注的是个类样例中图片和标签的联系，而忽视了总特征图中丰富的交互信息。我们提出了一种方法叫做masked graph attention network（MGAT）解决这个问题。MGAT在一张由提取出来特征组成的完全图上操作，在这张图上，节点能在标签信息（以mask矩阵表示的）的引导下和其它节点相互联系。通过MGAT模块，先前可能被忽视的全...
2020-04-20 17:47:26
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原创 【ReID论文阅读（二）】（2019CVPR）Bag of Tricks and a Strong Baseline for Deep Person
前言第二篇：行人reid的tricks和一个strong baseline。这才正式进入到了reid的学习。（不对的地方请大佬指导啊！！！）摘要这篇文章旨在探索一个简单高效的baseline。最近很多的文章都达到了很好的效果，但是在论文或者源码中，都很少提到训练技巧。作者收集和验证了这些高效的训练技巧，并整合到了一起，所提模型仅仅利用global特征就达到了94.5% rank-1和85...
2020-04-18 20:37:31
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原创 【ReID论文阅读（一）】（2019CVPR）State-aware Re-identification Feature for Multi-target Multi-camera Tracking
导言最近开始研究reid问题，打算从后往前，把cvpr的论文读一读，现在开始第一篇：状态注意的重识别特征（多目标、多摄像头跟踪）这个功能是我现在最需要的！（由于是第一篇读这方面的论文，把前面的也好好看了一下，以后就会抓重点了）摘要多目标多摄像头跟踪是为了从一系列的摄像头中提取轨迹。虽然由于reid模型的发展应用，这种跟踪的表现有了很大提升，但是表观特征通常由于遮挡或者目标的变化而变得不可...
2020-04-17 21:44:25
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原创 记录在VeRi-776训练【pytorch】deep_sort中的深度ReID特征
pytorch版deep sort训练特征开场白第一步：下载项目相关资料1.pytorch版的yolov3+deepsort项目2.VeRi-776数据集第二步：修改数据集格式及程序运行1.数据格式2.遇到的问题(1)运行train.py遇到的第一个问题(2)运行train.py遇到的第二个问题(3)把训练好的.t7文件放到跟踪程序里出现的问题参考文献开场白最近在做车辆检测跟踪，检测训练教程有...
2020-03-10 19:30:00
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yolov5_torch1.5_torchvision0.6_scipy.zip
2020-07-25
空空如也
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