Codeforces 444C DZY Loves colors(分块)

本文介绍了一种使用块链思想优化区间更新和查询操作的方法。通过将数组分为多个块,并为每个块维护一个标记来表示块内元素是否一致,从而实现快速更新和查询。这种方法在处理大量区间更新和查询操作时效率显著提升。

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我们维护一个标记表示区间内的数是否全相同即可。

如果全相同很容易算出 a,ba,ba,b 数组需要更新多少,打标记即可。

否则暴力修改。

#include <map>
#include <set>
#include <ctime>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <string>
#include <numeric>
#include <cstring>
#include <cassert>
#include <climits>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std ;
#define int long long
#define rep(i, a, b) for (int i = (a); i <= (b); i++)
#define per(i, a, b) for (int i = (a); i >= (b); i--)
#define loop(s, v, it) for (s::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++)
#define cont(i, x) for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt)
#define clr(a) memset(a, 0, sizeof(a))
#define ass(a, sum) memset(a, sum, sizeof(a))
#define lowbit(x) (x & -x)
#define all(x) x.begin(), x.end()
#define ub upper_bound
#define lb lower_bound
#define pq priority_queue
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define iv inline void
#define enter cout << endl
#define siz(x) ((int)x.size())
#define file(x) freopen(#x".in", "r", stdin),freopen(#x".out", "w", stdout)
typedef long long ll ;
typedef unsigned long long ull ;
typedef pair <int, int> pii ;
typedef vector <int> vi ;
typedef vector <pii> vii ;
typedef queue <int> qi ;
typedef queue <pii> qii ;
typedef set <int> si ;
typedef map <int, int> mii ;
typedef map <string, int> msi ;
const int N = 100010 ;
const int M = 320 ;
const int INF = 0x3f3f3f3f ;
const int iinf = 1 << 30 ;
const ll linf = 2e18 ;
const int MOD = 1000000007 ;
const double eps = 1e-7 ;
void print(int x) { cout << x << endl ; exit(0) ; }
void PRINT(string x) { cout << x << endl ; exit(0) ; }
void douout(double x){ printf("%lf\n", x + 0.0000000001) ; }

int n, m, len, num ;
int a[N], b[N], bl[N], l[M], r[M], flg[M], flg2[M], sum[M] ;

void build() {
	len = sqrt(n) ; num = (n - 1) / len + 1 ;
	rep(i, 1, n) bl[i] = (i - 1) / len + 1 ;
	rep(i, 1, num) l[i] = (i - 1) * len + 1, r[i] = i * len ;
	r[num] = n ;
	rep(i, 1, num) flg[i] = -1 ;
}

void down(int x) { // 对块x更新
	rep(i, l[x], r[x]) a[i] = flg[x] ;
	flg[x] = -1 ;
}

void modify(int x, int y, int val) {
	if (bl[x] == bl[y]) { // 暴力修改
		if (flg[bl[x]] != -1) down(bl[x]) ;
		rep(i, x, y) {
			b[i] += abs(a[i] - val) ;
			sum[bl[x]] += abs(a[i] - val) ;
			a[i] = val ;
		}
	} else {
		if (flg[bl[x]] != -1) down(bl[x]) ;
		rep(i, x, r[bl[x]]) {
			b[i] += abs(val - a[i]) ;
			sum[bl[x]] += abs(val - a[i]) ;
			a[i] = val ;
		}
		rep(i, bl[x] + 1, bl[y] - 1) {
			if (flg[i] != -1) {
				flg2[i] += abs(flg[i] - val) ;
				sum[i] += abs(flg[i] - val) * (r[i] - l[i] + 1) ;
				flg[i] = val ;
			} else {
				rep(j, l[i], r[i]) {
					b[j] += abs(val - a[j]) ;
					sum[i] += abs(val - a[j]) ;
					a[j] = val ;
				}
				flg[i] = val ;
			}
		}
		if (flg[bl[y]] != -1) down(bl[y]) ;
		rep(i, l[bl[y]], y) {
			b[i] += abs(a[i] - val) ;
			sum[bl[y]] += abs(a[i] - val) ;
			a[i] = val ;
		}
	}
}

int query(int x, int y) {
	int ans = 0 ;
	if (bl[x] == bl[y]) {
		rep(i, x, y) ans += b[i] + flg2[bl[i]] ;
	} else {
		rep(i, x, r[bl[x]]) ans += b[i] + flg2[bl[i]] ;
		rep(i, bl[x] + 1, bl[y] - 1) ans += sum[i] ;
		rep(i, l[bl[y]], y) ans += b[i] + flg2[bl[i]] ;
	}
	return ans ;
}

signed main(){
	scanf("%lld%lld", &n, &m) ;
	rep(i, 1, n) a[i] = i ;
    build() ;
	while (m--) {
		int op, l, r, val ; scanf("%lld%lld%lld", &op, &l, &r) ;
		if (op == 1) {
			scanf("%lld", &val) ;
			modify(l, r, val) ;
		} else {
			printf("%lld\n", query(l, r)) ;
		}
	}

	return 0 ;
}

/*
写代码时请注意:
	1.ll?数组大小,边界?数据范围?
	2.精度?
	3.特判?
	4.至少做一些
思考提醒:
	1.最大值最小->二分?
	2.可以贪心么?不行dp可以么
	3.可以优化么
	4.维护区间用什么数据结构?
	5.统计方案是用dp?模了么?
	6.逆向思维?
*/


### Codeforces 平台上的整除分块题目及其解法 #### 1. 整除分块简介 整除分块是一种用于优化求和表达式的技巧,特别适用于处理形如 $\sum_{i=1}^{n}\left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor$ 的问题。通过观察可以发现,在一定范围内,$\left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor$ 是相同的,因此可以通过分段来减少重复计算。 #### 2. 应用实例:Codeforces 616E - Sum of Remainders 该题要求计算给定 $n$ 和 $m$ 下的 $\sum_{i=1}^{m}(n \% i)$[^3]。此题的核心在于如何高效地计算模运算的结果之和。利用整除分块的思想,可以将原问题转化为多个子区间内的快速求和操作: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; long long sum_of_remainder(long long n, long long m) { long long result = 0; for (int l = 1; l <= min(n, m); ) { int r = min(m / ((n / l)), m); if (!r) break; // Calculate the contribution from this block. result += (r - l + 1LL) * (n % l); l = r + 1; } return result; } ``` 上述代码实现了基于整除分块的方法来解决这个问题。具体来说,`l` 表示当前区间的左边界,而 `r` 则表示右边界;每次迭代都会找到一个新的有效区间 `[l,r]` 来加速计算过程。 #### 3. 另一应用案例:Polycarp and Div 3 虽然这道题表面上看起来与整除无关,但实际上也可以借助类似的思维模式来进行解答。题目描述了一个长度为 $n$、元素取值于 $[1,k]$ 的序列,并询问满足某些条件下的方案数量。这里的关键点在于理解 GCD 性质以及组合计数原理的应用[^1]。 为了简化复杂度高的暴力枚举方法,同样可以考虑采用类似于整除分块的方式——即针对不同因子构建对应的贡献矩阵并累加其结果。不过需要注意的是,这类转换通常会涉及到更复杂的数学变换和技术细节。
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