python推理代码跨平台部署

一. 场景说明

我们经常训练好的模型需要部署，有时候算法组和工程组是分开的，这时候就需要我们提供C++的前后处理逻辑，这时怎么调试我们的C++代码呢？

解决方法：把模型推理的结果保存成C++可加载的形式，即可调试C++后处理代码。

二. 一个例子

模型预测的结果是一个两通道的Mat，我们首先把它保存成yaml形式，比如：offset.yaml。

	# flow为模型预测的结果
    debug = False
    if debug:
        yaml_out = "offset.yaml"
        fs = cv2.FileStorage(yaml_out, cv2.FILE_STORAGE_WRITE