MACE的环境搭建——conda实现

1. MACE 主页

       MACE 的github地址：https://github.com/XiaoMi/mace

       小米官方的相关文档：https://mace.readthedocs.io/en/latest/

       对开发环境的要求，可以按照以下指令安装相关的包：

2. 创建虚拟环境并安装常见的包

        (1) 创建虚拟环境，我把虚拟环境命名为mace

conda create -n mace python=3.6

       (2) 进入虚拟环境

source activate mace

      (3) 安装常见的包

pip install jinja2==2.10
pip install pyyaml==3.12
pip install sh==1.12.14
pip install numpy==1.14.0
pip install six==1.11.0
pip install tensorflow==1.8.0
pip install scipy==1.0.0
pip install filelock==3.0.0
pip install onnx==1.8.0
sudo apt-get install android-tools-adb   # 对于Linux系统

3. 安装指定版本的CMake、Android NDK、Bazel

     (1) Bazel 安装，请参考我的一个小博客：https://blog.youkuaiyun.com/Guo_Python/article/details/116171093

     (2) CMake安装，请参考我的一个小博客：https://blog.youkuaiyun.com/Guo_Python/article/details/116227529

     (3) Android NDK安装，请参考我的一个小博客：https://blog.youkuaiyun.com/Guo_Python/article/details/116228629

 

OK，你的MACE环境已经搭建完成~

 

下一篇更精彩：通过MACE在Android手机上部署深度学习模型

 

参考：https://blog.youkuaiyun.com/u012505617/article/details/85763065