PaddleOCR 用conda配置环境

最新推荐文章于 2025-05-16 15:06:35 发布
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分类专栏： OCR 文章标签： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Guo_Python/article/details/110129069
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博客介绍了PaddleOCR的环境配置步骤。首先用conda创建名为pdocr的虚拟环境并进入，接着安装paddleocr，若要进行OCR测试还需安装paddlepaddle，可根据机器情况选择GPU或CPU版本。完成配置后即可进行模型训练和测试。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 用conda创建虚拟环境

      (1) 创建一个虚拟环境，名字为：pdocr.

conda create -n pdocr python=3.7

      (2) 进入刚刚创建的虚拟环境

source activate pdocr

2. 安装paddleocr

pip install paddleocr

       安装后，如果要做ocr的各种测试，还需要安装paddlepaddle.

3. 安装paddlepaddle

      (1) 安装gpu版本（前提是你的机器已经安装了cuda和cudnn）

pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      (2) 安装cpu版本

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

 

通过以上三步，你已经完成了paddleocr的环境配置，可以进行模型训练和测试了。

测试开源模型请参考：官方代码

PaddleOCR安装及使用_conda_ubuntu
cumtchw
03-23 4434
python -m pip install paddlepaddle==2.0.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple https://www.paddlepaddle.org.cn/install/old?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html root INFO: not find model file path ./inference/ch_det...
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11-08 3336
paddelOCR环境搭建保姆级教程。
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win10系统 安装paddleOCR 首先安装Aanconda，conda创建虚拟环境，安装paddle。这是必须要准备的。网上很多教程，这里给出官网教程： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.4/doc/doc_ch/environment.mdhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.4/doc/doc_ch/environment.md这个比较全面
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包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等。，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。
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