PaddleOCR 用conda配置环境

博客介绍了PaddleOCR的环境配置步骤。首先用conda创建名为pdocr的虚拟环境并进入,接着安装paddleocr,若要进行OCR测试还需安装paddlepaddle,可根据机器情况选择GPU或CPU版本。完成配置后即可进行模型训练和测试。
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1. 用conda创建虚拟环境

      (1) 创建一个虚拟环境,名字为:pdocr.

conda create -n pdocr python=3.7

      (2) 进入刚刚创建的虚拟环境

source activate pdocr

2. 安装paddleocr

pip install paddleocr

       安装后,如果要做ocr的各种测试,还需要安装paddlepaddle.

3. 安装paddlepaddle

      (1) 安装gpu版本(前提是你的机器已经安装了cuda和cudnn)

pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      (2) 安装cpu版本

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

 

通过以上三步,你已经完成了paddleocr的环境配置,可以进行模型训练和测试了。

测试开源模型请参考:官方代码

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PaddlePaddle

PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台,自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统,它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者,67 万企业,产生了 110 万个模型

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