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前言
在进行文本检测、文本识别和方向分类器等操作时,其中文本检测有三个模型,分别是MobileNetV3、ResNet18_vd和ResNet50,文本识别只有一个MobileNetV3预训练模型。方向分类器使用默认的模型。所以学会配置PaddleORC是一个必要的操作。
一、PaddleOCR是什么?
PaddleOcr 是基于paddlepaddle飞桨这一开源的深度学习平台下训练出来的一个轮子,它的作用正如名称:提取并识别图片中的文字。 目前paddleOcr 官方已经发布了80+语言的识别模型,针对日常的使用来说是足够了。
二、使用步骤(常用的)
1.windows下安装
环境准备
- Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 8.0/9.0/10.0,且仅支持单卡)
- Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
- pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
选择cpu情况:
如果计算机没有 NVIDIA® GPU,安装CPU版

本文详细介绍了如何在Windows环境下安装PaddleOCR,包括CPU和GPU版本的选择与安装步骤。首先,文章提到PaddleOCR是基于PaddlePaddle平台的文本识别工具,支持多种语言。接着,对于Windows用户,提供了安装Python和检查处理器架构的步骤,以及使用conda创建虚拟环境和安装PaddlePaddle的指令。最后,文章提醒读者检查安装的Python版本,并给出了不同CUDA版本对应的GPU安装命令。
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