POJ - 2559 Largest Rectangle in a Histogram(单调栈)

POJ - 2559
题意:给你宽度为一,高度不同的n个矩形,让剪出一个最大面积的矩形。
分析:其实可以转化为求寻找某一子序列,使得(子序列中的最小值乘以子序列的长度)的值最大,也就是遍历每一个位置向左向右找第一个比他小的数,结果就是(右界减左界)* (当前位置高度)。符合单调栈特点:利用单调栈,可以找到从左/右遍历第一个比它小/大的元素的位置
#include<iostream>
#include<stack>
#include <cstdio>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define d(x) cout << (x) << endl
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mod = 1e9 + 7;
const int N = 1e5 + 10;

int n;
ll a[N];
ll ans;
ll maxn;
stack<int> s;

int main()
{
    while(~scanf("%d", &n) && n){
        for(int i = 0; i < n; i++){
            scanf("%lld", &a[i]);
        }
        maxn = -INF;
        a[n] = -1;      //将最后一个楼右边设为无限矮
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            if(s.empty() || a[i] >= a[s.top()]){  //满足递增
                s.push(i);
            }else{
                int top;    //栈顶元素下标
                while(!s.empty() && a[i] < a[s.top()]){
                    top = s.top();
                    s.pop();
                    ans = (i - top) * a[top];   //右界减左界 * 高度
                    maxn = max(maxn, ans);
                }
                s.push(top);  //只将可以延伸到最左端位置下标入栈
                a[top] = a[i];  //入栈之后存的就是这个元素左界下标
                                //但是代表的还是这个元素,所以要修改a[top]
            }
        }
        printf("%lld\n", maxn);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值