算法提高 概率计算

该博客讨论了如何计算生成n个[a, b]区间内的随机整数,其和为x的概率。通过动态规划的方法,初始化每个数的概率,并通过三层循环计算不同情况的概率,最后输出和为x的概率。样例输入和输出展示了具体的应用。" 102475935,9033614,MongoDB分片配置与管理,"['数据库', 'mongodb', '分布式', '分片']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法提高 概率计算  
时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB
    
问题描述
  生成n个∈[a,b]的随机整数,输出它们的和为x的概率。
输入格式
  一行输入四个整数依次为n,a,b,x,用空格分隔。
输出格式
  输出一行包含一个小数位和为x的概率,小数点后保留四位小数
样例输入
2 1 3 4
样例输出
0.3333
数据规模和约定
  对于50%的数据,n≤5.
  对于100%的数据,n≤100,b≤100.


问题分析:首先算每个数的概率为1.0/(a-b+1),dp[i][j]表示i个数和为j的概率,动态规划的思想,那么dp[i][j]就可以想成是i-1个数和为j-k时,再加k的情况,那么就是从a到b每个数遍历,即a<=k<=b,dp[i][j]就是所有满足j-k>0的情况概率之和,因为只有j-k>0时,才能得到和为j的情况,每种情况的概率相加,就是最终dp[i][j]的概率

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;

double dp[110][10000];		//dp[i][j]表示i个数的和为j的时候的概率 

int main()
{
	int n,a,b,x;
	
	while(~scanf("%d%d%d%d",&n,&a,&b,&x))
	{
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		
		//初始化
		for(int i=a; i<=b; i++)
			dp[1][i] =  1.0/(b-a+1);
			
		// i个数 
		for(int i=2; i<=n; i++)
		{
			//第i个数为j的时候
			for(int j=a; j<=b; j++)
			{
				//和为k的时候	
				for(int k=1; k<=x; k++)
				{
					//表示可以获得k值的情况 
					if (k-j>0)
						dp[i][k] += dp[i-1][k-j]*1.0/(b-a+1);
				}
			} 
		}
		printf("%.4lf\n",dp[n][x]);	
	} 
	return 0;
}


评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值