第一章 蓝图篇 - 全景认知与项目设计

第一章 蓝图篇 - 全景认知与项目设计

本章作为项目的总览与蓝图，围绕技术背景、架构设计、技术选型与跨平台环境搭建展开，帮助你从“为什么与如何”两端建立对项目的全景认知。内容紧贴实际代码与工程结构，理论与实战并重。

1.1 为什么C++是开发高性能语音助手的绝佳选择？

• 技术背景与发展现状
  • 智能语音助手经历了从“云端识别”到“端云协同”再到“轻量离线能力”的演进。典型能力包括唤醒词检测（Wakeword）、语音活动检测（VAD）、自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）、意图理解与指令执行（NLU+Command）。
  • 现状需求聚焦于低延迟、稳定并发、跨平台、可集成硬件与本地算法（AEC/AGC/NS 等 3A），同时兼顾云端大模型的推理调用。
• C++的核心优势
  • 性能与可控性：零成本抽象、细粒度内存控制与并发模型，让管线延迟和资源占用达到工程可控的级别。
  • 跨平台工程能力：借助 CMake、vcpkg、Qt、PortAudio/ALSA 等生态，Windows/Linux/MacOS 一套工程即可复用。
  • 工程可维护性：RAII、智能指针、类型系统、编译期检查使复杂系统的稳定性与长期维护更可靠。
• 典型挑战与工程解法
  • 构建复杂度：通过 CMakePresets.json 统一工具链与配置；使用