数据中台和数据仓库有什么异同？

数据中台是将数据服务化之后提供给业务系统，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，不限于决策分析类场景；而数据仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析。对比数据仓库，数据中台有什么异同？

一、什么是数据中台？

数据中台是对既有/新建信息化系统业务与数据的沉淀，是实现数据赋能新业务、新应用的中间、支撑性平台。对数据中台最深的解释就是其“两化”，即：业务数据化和数据业务化，贴合业务发展之后形成“四化”，即：业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化。

数据中台一般采用全新数据技术架构，可以更方便地进行数据价值的挖掘。随着企业数据量越来越大，智能化场景越来越多，传统架构的存储计算能力无法满足这类数据业务的需求。而随着人工智能、物联网等技术的发展，从看似无用的数据中挖掘出新价值的能力也越来越强，新的技术架构为这些场景的建设提供了很好的能力支撑。

二、数据中台和数据仓库有什么异同？

目前，有很多企业紧跟潮流，很多原来的数据仓库+数据集市这种模式的数据服务企业，摇身一变就成了数据中台，最后发现只是名字变了，中间的加工逻辑，数据处理思路没有发生变更，还是拉宽表，出报表。所以，数据中台与数据仓库有什么异同？