数据中台是将数据服务化之后提供给业务系统,目标是将数据能力渗透到各个业务环节,不限于决策分析类场景;而数据仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析。对比数据仓库,数据中台有什么异同?
一、什么是数据中台?
数据中台是对既有/新建信息化系统业务与数据的沉淀,是实现数据赋能新业务、新应用的中间、支撑性平台。对数据中台最深的解释就是其“两化”,即:业务数据化和数据业务化,贴合业务发展之后形成“四化”,即:业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化。
数据中台一般采用全新数据技术架构,可以更方便地进行数据价值的挖掘。随着企业数据量越来越大,智能化场景越来越多,传统架构的存储计算能力无法满足这类数据业务的需求。而随着人工智能、物联网等技术的发展,从看似无用的数据中挖掘出新价值的能力也越来越强,新的技术架构为这些场景的建设提供了很好的能力支撑。
二、数据中台和数据仓库有什么异同?
目前,有很多企业紧