WAKEDATA的博客

原创 泛零售行业的营销自动化现状如何？

​麦肯锡公司的数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54％）的工作有可能将被自动化所替代。零售企业必须积极响应市场变化，通过技术创新、业务模式转型，提高运营效率、降低成本，以适应新常态，保持竞争优势。那么泛零售行业的营销自动化现状会如何？

原创 会计确认数据资产相关问题解读：权属和合规

企业应建立完善的数据合规管理机制和数据治理体系，确保数据在采集、处理、存储和交易等各个环节都符合法律法规的要求。在实际操作中，企业还可以参考“数据二十条”提出的“三权分置”理论，即数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权，来确认企业对数据的不同层次的权利。数据权属的确定存在法律上的争议和不确定性。外部获取的数据：企业应通过购买、授权或共享等方式获得数据的合法使用权或所有权，并保留相关的法律文件、协议、授权书等证明材料。数据资产的权属问题是数据资产确认的基础，也是后续进行会计处理和数据交易的前提。

原创 为什么“数据”逐渐转变成“数据要素”?

而随着数字化进程的进一步深化，数据中台和BI系统相继兴盛，帮助企业实现三大目标：感知业务、分析数据以及辅助决策。通过数据中台和BI等数字化系统，企业领导层能更深入地了解企业的经营状况，进而推广优势、改善不足，并进行决策辅助。因此，当国家提出“数据作为生产要素”的概念时，合法合规的数据是可交易的，并可以实现资本化或金融化，这就是数据资产化。在此背景下，我们可以看到国家层面对于数据要素的重视，并将其纳入生产要素的范畴，鼓励全社会进行挖掘和创新利用。随着这些系统的出现，传统的业务流程也开始被数字化。

原创 喜讯-惟客数据成为中国信息协会数据要素专委会首批常务理事单位

此次，中国信息协会会长王金平，中国信息协会副会长兼秘书长李红，国家信息中心大数据发展部数据要素处处长、中国信息协会数据要素专业委员会执行主任王璟璇，中国信息协会数据要素专业委员会副主任、开放群岛开源社区运营负责人潘菲，以及来自30多家数据要素领域央国企、头部科技企业代表出席成立大会。为更好地探索数据要素领域，惟客数据孵化了品牌“星光数智”，为企业提供数据战略咨询、数据盘点、数据资产评估、数据资产流通交易等服务，助力企业构建以数据资产为核心的创新模式。与数据要素行业政产学研各界专家参与了后续专题研讨。

原创 为什么企业数据资产入表实践少？

记完帐后还需要做后续记账，例如购买的房子是有使用寿命，无论售卖还是自用，都有要做好使用寿命估计、摊销、减值等，最后还需做好终止确认，如果有一天资产消失了，没有价值了，这时候就要终止确认，在账上划掉。首先，将数据按照是否符合资产的定义和标准进行第一轮的划分，不符合要求的情况下，数据被称为数据资源，数据价值不大；如果不将这类数据资产进行交易，但是它能够与企业的经营行为产生结合，让经营行为变得更有利，盈利效果更好，那我们就认为它的数据产权不会转移，就可以认定为无形资产。这些都是企业所担心的。

原创 报告 | 以消费者为中心，消费品零售行业数字化建设持续深化

品牌方原有的 CRM、广告投放、CDP、MA 营销工具可能来自于不同厂商，致使数据分散在多个系统中，一方面，由于数据源、定义规则、取数逻辑的差异，营销工具的用户标签体系存在同义不同值、同值不同义的问题，导致不同工具在配合使用时，需要数据部门对数据进行加工整合，数据处理周期较长，难以满足业务即时营销需求。消费方面，消费者理念和行为日益多样化，更加注重便利、个性化、交互等体验，在触点方面也更加碎片和多元，驱动品牌方变革运营模式、建立全渠道营销体系、开展精准营销等，数字化转型成为企业满足消费者需求的必要路径。

原创 怎么理解数据资源、数据资产和数据要素?

在“入表”的场景下，“数据资产”的定义被重新审视，当数据资源能够满足会计意义上资产定义和资产确认条件时，即合法拥有或者控制的能进行计量的,为组织带来经济和社会价值的数据资源，才可以作为“资产”予以确认，并通过资源入表转变为“数据资产”。如何理解数据应用程序?可以简单理解为一个APP，例如河南本地的一家媒体，自主搭建了一个APP，APP上有很多资讯数据、用户数据，同时还有一些算法，可以基于客户数据计算如何推送更好的新闻服务，甚至有付费订阅资讯功能，这样一个集合的概念，叫做应用程序，它也可以被定义为数据资产。

原创 先收藏 | 这6问6答，数据资源入表用得上！

星光数智是WakeData惟客数据在“数据要素领域”的战略布局，主要提供数据治理、数据产品孵化、数据价值化场景调研和研发、数据流动交易等产品和服务，也会协同相关的金融机构伙伴，协助上架、入表、融资授信。更多是做成本核算、财务凭证等等，最终是核算出整个数据的成本，算到财报里面，同时如果后面有融资需求，财务部门也会牵头对接金融机构、资产评估机构，对数据进行估值，做抵押贷款融资相关的事情；数据的成本和价值能够被量化，‌包括数据的获取成本、‌维护成本以及潜在的价值，‌这些都需要有明确的计量标准和方法。

原创 必看 | CDP盘活存量客户的5大步骤和3个应用案例

首先，借助CDP的全渠道数据接入与集成、OneID统一客户识别能力，打破数据孤岛，为“大会员”运营模式提供基础。将已转化的客户作为种子人群，通过画像分析，识别出来该人群包含【高消费】、【偏好奢侈品】、【都市白领】等标签，运营人员改变过去“广撒网”的方式，通过广告投放平台进行相似人群拓展，广告点击量、转化率上涨，广告转化成本逐步下降。基于CDP全域客户数据统一的能力，将分散在CRM、ERP等各系统中的客户数据进行整合清洗，之后通过ID Mapping 关联客户在不同业态的身份ID，生成统一的客户OneID。

原创 如何实现商业地产数字化全场景赋能？

商业地产数字化全场景赋能是指通过数字技术和信息化手段，将商业地产的各个环节进行数字化改造和优化，实现数据的全面连接和高效利用，从而提升整体运营效率和商业价值。以某商业综合体为例，通过在出入口安装客流计数器和 Wi-Fi 探针，收集消费者的到访频率、停留时间和行动轨迹等数据。例如，某商业地产与一家人工智能公司合作，部署了智能客服机器人，能够快速回答消费者的常见问题，减轻了人工客服的压力。通过以上多方面的努力，可以逐步实现商业地产的数字化全场景赋能，提升其竞争力和可持续发展能力。共同开展创新项目的研发和试点。

原创 案例 | 3大举措落地见效，集团“大会员”如何拉动业务增长？

基于惟客CDP客户数据平台全域客户数据统一的能力，A公司将三大业态的存量会员数据进行迁徙，通过ID Mapping 关联客户在不同业态的身份ID，生成统一的客户OneID，并基于OneID 整合碎片化数据，统一会员档案，实现会员一账通。那么，运营人员筛选业态标签，组合时间条件，就能快速圈出近7天通过免税店注册的会员，通过发送新客券，引导会员线上预约，线下交易。客户不论进入哪个业态，所看到的会员信息、积分信息、消费记录，以及所享受的服务和待遇都是一致的，最大化提升会员体验。总体来说，多业态集团型企业，

原创 商业地产如何打破空间壁垒，实现“线上+线下”融合？

当然，在打通线上线下渠道、建立客户档案、统一会员积分和权益等方面，惟客数据对此也有响应的提供了一整套“商业客户经营解决方案”，通过数据赋能业务增长的手段，助推企业实现弯道超车，实现业务可持续、增长可量化的经营目标。通过数字化平台线上收集用户数据，包括消费习惯、偏好、行为轨迹等，利用大数据CDP等，技术数字化工具进行深度分析，为精准营销和个性化服务提供数据支持。策划线上线下联动的营销活动，如线上预约线下体验、线上领券线下使用等，促进线上线下流量的相互转化。

原创 营销自动化对客户关系管理的影响

总体来说，营销自动化对客户关系管理产生了积极而深远的影响，通过提升营销效率、优化客户体验、增强数据驱动的决策能力以及促进客户关系管理流程的优化等方面，助力企业实现可持续发展。通过营销自动化技术，企业可以根据客户的购买历史、浏览行为、兴趣偏好等数据，制定精准的客户画像，并据此推送个性化的营销信息，提高营销内容的针对性和有效性。自动化营销技术能够自动化处理大量重复的营销任务，如邮件发送、社交媒体帖子发布等，从而释放营销人员的时间和精力，让他们更专注于策略制定和创意工作。

原创 营销自动化有哪些优势？它是如何提高营销效率的？

一方面，自动化减少了人力投入和重复性工作；另一方面，通过精准投放和高效管理，营销自动化提高了营销资源的利用率和ROI（投资回报率），使得企业在有限的预算下实现更好的营销效果。这使得营销团队能够迅速了解用户反应和市场变化，并根据数据反馈快速调整营销策略，确保营销活动始终保持高效和针对性。营销自动化工具通常支持多渠道营销，能够协调和管理不同渠道（如电子邮件、社交媒体、短信、APP推送等）之间的营销活动。营销自动化系统具备持续监测和优化的能力，能够不断收集和分析数据，发现潜在的改进点，并自动调整营销策略。

原创 数据资源入表的3大条件：可控制、可收益、可计量

在数据资产盘点过程中，企业（甲方）要提供数据对应的系统介绍、主营业务介绍、相关的字典、表的定义信息等等材料，并配合问答、访谈调研，帮助服务商掌握企业的数据情况、资产规模，还有数据应用情况、质量情况，以及之前在数据治理上的沉淀、数据的价值分析等，核心目的是把可以满足数据资产条件的数据梳理出来，之后来满足企业会计准则定义的要求，那么这部分数据我们可以认为是数据资产。‌这表明，‌虽然不强求资源现在就能产生现实的利益，‌但认为它能够产生预期的利益，‌且这种利益必须是经济利益的性质，‌确保了资源的价值性和实用性。

原创 一图看懂 | 惟客数据CDP客户数据平台

原创 数据资产产品化的六大步骤，助力企业提升数据资产价值（下）

以两家零售公司的数据融合为例，数据交易所可以提供一种解决方案：将双方数据置于同一可信空间中进行共同计算，基于一个处理模型，各自训练，保证数据互相可用但不可见。首先数据交易所可理解为一个中介平台，通过整合生态资源，包括数商、律师事务所、资产评估机构、金融机构等第三方机构，实现数据供需的衔接，促成数据交易。数据质量长效机制是指在数据经过一轮治理后，有了一定的考核指标来评估数据质量，以确保数据在后期不再出现新问题。通过数据产品持续运营，确保数据可以持续带来价值增值，带来收入，也就是所谓的数据挣钱。

原创 为什么要“入表”？数据资源入表的4大目的你了解吗

另外，交易之后我们也会知道数据的真实价值是多少，比如基于数据开发了一个行业报告，每年卖给运营商300万，那么这种金额是可以量化的，量化之后也可以通过收益法对整个产品做估值，这个估值也就为第4个目的做了准备，即抵押贷款、融资。如果只是响应国家政策，做一个简单的入表就可以了，虽然金额不是很大，但对企业会有正面影响，而且集体入表的话，整体项目金额不算特别大，投入的成本大部分也可以转化成资产负债表里资本化的部分。目的指引方向，对于即将行动的企业来说，想少走弯路，在“入表”之前搞清目的是必要的。

原创 如何实现数据价值增量？今晚19:00来看 AI 数据产品是怎么做的！

医疗数据开发的数据保险箱(医疗)产品，以作价入股的方式与青岛北岸控股集团有限责任公司、翼方健数(山东)信息科技有限公司签订组建成立新公司的协议。星光数智希望帮助大中型企业在数据战略咨询、数据盘点、数据资产评估、数据资产流通交易等关键领域有所斩获，构建以数据资产为核心的创新模式。星光数智是WakeData惟客数据在“数据要素领域”的战略布局，专注于企业数据资产管理和价值变现的综合解决方案服务商。企业对自身的数据资源的挖掘尚不充分，金融机构的融资审批机制亦有待完善。如何利用 AI 数据产品促进数据价值增量？

原创 10问10答 | 数据资源入表具体问题解读（下篇）

比如，企业只有数据的加工使用权，但基于原来的数据加工出了一个预测模型，付出了劳动和成本，并且这个预测模型非常有效，可以预测未来企业的收益情况或者指导行业趋势，那么这个模型所有权就归属于企业。在这个过程中，需要企业把内部数据的持有主体、来源、渠道，包括入表的方向信息、数据的存储类型、分离分类情况、安全情况、相关管理制度、数据应用的场景规模、加工处理的规则等都提供出来，便于专业工作组去做确权和合规的动作。只要企业可以基于数据进行加工提炼，或者脱敏、匿名化，之后生成新的模型，那么就可以去上架交易，带来收入。

原创 10问10答 | 数据资源入表具体问题解读（上篇）

3、财务部门：更多是做成本核算、财务凭证等等，最终是核算出整个数据的成本，算到财报里面，同时如果后面有融资需求，财务部门也会牵头对接金融机构、资产评估机构，对数据进行估值，做抵押贷款融资相关的事情；1、数据服务商：类似于我们星光数智这种数据服务商，专注数据治理、数据盘点等业务，包括脱敏、清洗、标注、分析、可视化等等，最终输出数据资源目录，然后去孵化相关产品。比如为企业提供数据资产质押业务。最终，数据来源系统、定义、叫法、口径、归属于哪个部门、哪个人等等信息，也会在数据资源目录呈现，这是数据定责的大致过程。

原创 全国招募 | 加入「惟客合作伙伴计划」，把握万亿市场机遇！

惟客数据孵化了品牌“星光数智”，为企业提供数据战略咨询、数据盘点、数据资产评估、数据资产流通交易等服务，助力企业构建以数据资产为核心的创新模式。拥有数据中台、CDP、会员、MA等多款产品，可一体化采购或单独采购，支持云服务器、私有服务器部署，灵活满足客户在业务和预算上的多样需求。惟客数据提供「惟数云」、「惟客云」、「昆仑平台」三款产品及行业解决方案，帮助企业激活数据商业价值，实现资源管理数字化、客户经营数字化。自身没有产品，但具备销售、咨询、渠道和服务能力，希望推动更多客户使用惟客产品；

原创 2024 DAC全球数据资产大会 | 惟客数据钱勇荣获表彰

他以《数据资产化实践与认知升级》为主题，解读了全球数据战略以及我国数据产业发展机会，分享了惟客业务探索及实践，包括数据资产化的路径和方法等内容。为了更好地探索数据资产领域，惟客数据孵化了品牌“星光数智”，为企业提供数据战略咨询、数据盘点、数据资产评估、数据资产流通交易等服务，助力企业构建以数据资产为核心的创新模式。目前，星光数智已成为北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所、广州数据交易所、湖南大数据交易所、贵阳大数据交易所等机构的注册数商，并获得多项国际、国家级认证。

原创 会员管理运营中的3大核心会员运营指标是什么?

会员拉新，即通过现有会员的推荐、社交媒体营销、折扣和促销活动等多种渠道，吸引新用户注册成为会员，并促使他们参与企业的产品和服务。

原创 零售企业如何做好会员精细化管理?

不少购物中心、百货商业、连锁商超会员销售占比都在逐年提高。综上所述，零售企业要做好会员精细化管理，可以从会员档案体系、会员分级管理、线上线下融合、积分制度和会员等级制度、定期活动和反馈收集以及数字化工具利用等多个方面入手，不断提升会员的满意度、忠诚度和活跃度，进而促进企业的业务发展。根据会员的消费金额、活跃度等维度，将会员分为不同的等级，等级越高享受的权益越多，以此激励会员持续消费和提升会员等级。根据会员的消费行为、购买偏好、活跃度等维度，将会员分成不同的群体，如高价值会员、活跃会员、沉睡会员等。

原创 数据资产产品化的六大步骤，助力企业提升数据资产价值（上）

在处理大规模数据时，如变线计算、算法预测、前后端分离，这些底层的数据平台模块以及计算、存储、硬件资源的支持都是必不可少的。数据盘点中的合规审查更多是针对数据来源和存储的合规性，而数据产品的合规审查更关注数据的权益。数据资源评估是指了解企业所拥有的数据，包括产品数据、客户数据、交易数据以及财务和设备相关的数据。因为数据项目产品迭代非常快，调整周期可能是T+1，因此最核心的条件是：在高效率的数据产品孵化过程中，底层产品模块一定要具备高效数据处理能力，保障从数据采集到模型设计，再到治理监控，都能高效完成。

原创 签约喜报 | 华润置地、深业集团等多家头部企业选择惟客数据

🎉 近期，华润置地、深业集团、拱北海关、华远集团、万达商管集团、东鹏卫浴、万家乐等新老客户，纷纷携手WakeData惟客数据，共同探索客户经营数字化、资源管理数字化的新路径。🏆️企业的选择与信赖，是对惟客产品及服务的最大认可。同时，孵化品牌“星光数智”，为企业提供数据战略咨询、数据盘点、数据资产评估、数据资产流通交易等服务，助力企业构建以数据资产为核心的创新模式。🤝成立至今，惟客已深度服务数百家国内外行业头部企业，涵盖商业文旅、消费零售、新能源、工业、金融、泛地产、政企等领域。

原创 从数据规划到产品运营，拆解数据资产产品化的6大路径

所谓数据资源评估就是要知道企业到底有哪些数据，产品数据有哪些、客户数据有哪些、交易的数据有哪些，然后财务相关、设备相关的数据又有哪些，以及数据质量情况，例如数据的完整性，是否准确，数据更新频率如何等等，都需要做评估。二是数据质量评估报告，用来判断数据好坏的文件。尤其是一些预测类模型，它的调整周期是非常快的，有些是T+1，有些是T+一周，有些是三个月一个大版本迭代，所以在这种高效率的数据产品孵化过程中，底层产品模块一定要具备高效数据处理能力，从数据的采集到模型的设计，再到治理监控，都要高效的去完成。

原创 一文看懂：数据产品的3种输出形式和4大服务层次

它比数据可视化类的分析程度会更多一些，因为可视化类只是告诉你数据原本的样子，但不会展示数据哪里有问题，而数据报告类会告诉你问题在哪儿，比如经营分析报告，不光是看数据，还要看数据为什么高、为什么低，在低了之后，要有哪些应对措施和应对机制，它所呈现的数据方案内容会更丰富、更有指导性。通过把一部分数据，比如明细数据或者结果数据，以数据包的方式给到企业，企业可以用这些数据做数据训练，当然这些数据要做隐私化、脱敏化或者匿名化处理，要满足合规需求，之后就可以去上架、去交易。那么，什么是数据产品，我们该如何认识它？

原创 实体店怎么做会员分析管理，告别“僵尸“会员？

为了保持这些业态间的业务差异，同时实现对会员的统一运营，集团需要打通各个业态的会员档案、积分和权益系统，以增强会员的品牌意识。利用好会员管理系统可以帮助指导实体店打破物理空间限制，与会员建立起更强的链接，并不断改进产品和服务体验，做好会员营销管理，提升客户满意度和品牌价值，最终提升门店营收能力。同时，通过提供差异化的权益，进一步提升会员的生命周期价值。付费会员体系通过为会员提供专属权益和身份分层，精准识别那些贡献大且忠诚度高的会员，从而提升产品的收入，并减少营收的波动。3、缺乏对会员数据分析的能力和工具。

原创 房企如何通过会员管理实现销售变现，推动业绩持续增长？

同时，该企业还注重与会员的互动与关怀，通过定期举办会员活动和提供定制化服务，增强了会员的忠诚度和品牌粘性。综上所述，房地产企业通过构建完善的会员管理体系、实施精准营销策略、加强会员互动与关怀、优化销售流程与体验以及数据分析与策略调整等途径，可以实现销售变现和销售业绩的不断增长。会员等级划分：根据客户的消费金额、消费频率、忠诚度等因素，将会员划分为不同等级，如普通会员、银卡会员、金卡会员等。会员权益设计：为不同等级的会员设计差异化的权益和服务，如积分兑换、专属优惠、优先选房权、定制化服务等。

原创 惟客数据解读：集团大会员异业引流场景拆解

大会员体系支持集团与业态、区域公司、项目公司等不同组织层级灵活结算，会员在C端进行积分的获取与消费，积分全平台通用，集团统一公允价值，相同结算帐期，系统按期自动生成各个业务单元的结算账单与明细，流程透明，操作便捷易上手。基于客户的真实生活轨迹，将不同业态、品牌的客户权益进行拉通，由此将各业态下的场景串联起来，利用广告投放、营销活动、内容营销等传播渠道资源，进行多业态、多品牌交叉引流，让客户能持续与品牌发生互动，产生链接。同时，通过会员的行为路径和转化数据反哺数据基础，沉淀静态标签、智能标签。

原创 数据要素关键政策有哪些？明晚19:00直播间一看究竟

在提供评估保障和确保评估安全的前提下，分析数据资产的基本属性和基本特征，对数据资产进行数据评价，获得可供价值评估使用的质量要素、成本要素和应用要素等参数，再采用收益法、成本法或市场法完成价值评估。星光数智希望帮助大中型企业在数据战略咨询、数据盘点、数据资产评估、数据资产流通交易等关键领域有所斩获，构建以数据资产为核心的创新模式。星光数智是WakeData惟客数据在“数据要素领域”的战略布局，专注于企业数据资产管理和价值变现的综合解决方案服务商。更多直播内容，欢迎关注惟客数据视X频X号，观看直播回放👆👆👆。

原创 案例 | 越秀地产“通盘通客”上线，迎来跨项目协同销售时刻

通盘通客”功能聚焦于客户资源的最优化利用与共享，拉通了多项目客户资源与跟进数据，实现跨项目间的协同销售，实现通盘通客报备、跟进、成交、数据统计等业务全流程线上化、系统化，高效管理客户信息，跟踪客户需求，提升客户转化。​在当今市场环境中，为更大化挖掘和转化客户，跨项目的通盘通客愈加常见，随着业务数量增加，区域公司的管理提效需求也愈加凸显。悦客宝“通盘通客”功能，将全力支撑并满足越秀地产通盘通客业务的管理需求，以及跨项目协同销售的服务模式需求。提供清晰直观的客户转介进度视图，实现快速筛选，确保跟进工作到位。

原创 大会员体系下的会员等级升级玩法

例如，初级会员升级到中级会员需要累计消费满XX元，中级会员升级到高级会员需要累计消费满XX元。除了消费金额和充值金额，会员的积分也可以作为升级的依据。通过以上升级玩法和营销策略的设计与实施，可以构建一个具有吸引力的大会员体系，提升用户粘性，搭建忠诚度体系，还能促进用户持续消费，实现会员权益反哺。通过界面设计等方式，明确展示会员等级与非会员等级价格上的区别，以及部分商品仅指定会员等级可浏览等信息，增强用户感知。为每个等级赋予具有吸引力的名称，如初级会员、中级会员、高级会员、VIP会员、钻石会员等。

原创 大会员体系要不要建？我整理了一份自检清单

跳出单一业态，聚焦企业整体经营，结合大会员精准洞察消费者诉求，实现多业态协同发展，激发企业增长的第二曲线。随着中国城市化进程取得了阶段性成果，未来地产将会更贴合创造美好生活服务的城市运营商去提供连接消费者的“场”，不仅是满足消费者消费的需求，更多是提供消费者的生活方式。大会员是通过统一的会员身份权益去贯穿企业全业务生命周期，为企业赋能的同时为客户提供全链路高质量服务体验，来实现企业和客户的共赢。在多业态协同服务和数字化设施的辅助下，可以更好地渗透进用户的更多场景，来满足用户对于美好生活的多方面的需求。

原创 CDP如何帮助营销人员优化获客策略，提升营销ROI？

CDP客户数据平台作为客户数据管理和客户营销的工具，可以帮助企业对用户数据进行深度分析，挖掘潜在客户，从而有针对性地优化营销策略，提升营销 ROI。通过CDP的自动化功能，营销人员可以为客户提供更加个性化的体验，如根据客户的购买历史和偏好推送个性化的推荐信息，增强客户的忠诚度和满意度。：根据客户的细分结果和个性化需求，CDP支持营销人员制定针对性的营销策略，提供个性化的产品和服务推荐，从而提升客户满意度和转化率。利用先进的算法和模型，CDP能够预测客户的未来行为，为营销决策提供有力的支持。

原创 如何应用CDP做好客户标签管理？

​标签是对客户的特征标识，是经过人为再加工后的结果，相对于传统意义的标签，CDP客户数据平台更侧重于客户动态的行为，标签的加工随着用户行为的变化实时更新，帮助客户捕捉用户每个阶段的动态特征与需求。标签概览提供标签体系的规模变化、标签维护记录、标签应用情况等统计，帮助标签管理部门评估和汇报标签资产、维护、应用情况，及时对无有效应用的标签进行删除、下线处理，降低资源的消耗。支持对每个标签进行详情查看，包括各标签值的分布情况、标签执行的历史情况、标签的规则定义、标签覆盖的用户列表等详细信息。

原创 数据中台能否实现实时数据分析和智能决策？

通过训练机器学习模型，数据中台可以自动识别数据中的模式和趋势，并预测未来的发展趋势。数据中台提供了可视化和交互式的分析工具，使得企业能够直观地查看和分析数据。综上所述，数据中台能够实现实时数据分析和智能决策，为企业提供强大的数据支撑和决策支持能力，有助于企业迅速适应市场变化、开展数据驱动的业务调整、创新和升级，保持竞争优势。数据中台通过实时数据采集和传输机制，可以确保数据的实时性和准确性。​数据中台作为企业数据资产的核心枢纽，集成了各种数据资源，并提供了高效的数据处理、存储和计算能力。

原创 数据中台在企业业务创新和发展上有哪些应用场景？

CDP（客户数据平台）可以从数据中台中拿到客户数据，形成用户画像后，结合行为数据，企业可以制定精准的营销策略，如定向广告、短信推送等，以提高营销效率。数据中台作为企业数据资产的核心枢纽，在企业业务创新和发展上的应用场景十分广泛，推动了企业的业务创新和持续发展。数据中台可以实时监控生产流程中的各项数据，如设备状态、生产进度等，帮助企业发现生产中的瓶颈和问题，并进行优化。通过数据中台的分析，企业可以找出供应链中的瓶颈和浪费环节，并进行优化，提高整体供应链的运作效率。