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原创 VAR模型
文章目录一、VAR是什么?1.引入库2.读入数据3.执行程序总结一、VAR是什么?以金融价格为例,传统的时间序列模型比如ARIMA,ARIMA-GARCH等,只分析价格自身的变化,模型的形式为:其中称为自身的滞后项。但是VAR模型除了分析自身滞后项的影响外,还分析其他相关因素的滞后项对未来值产生的影响,模型的形式为:其中就是其他因子的滞后项。总结一下,就是可以把VAR模型看做是集合多元线性回归的优点(可以加入多个因子)以及时间序列模型的优点(可以分析滞后项的影响)的综合模型。VAR其实是
2022-03-31 09:34:54
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原创 Python之时间序列
Python之时间序列提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python之时间序列前言一、ARIMA是什么?二、使用步骤1.导入库2.导入数据3.传入参数4.有个倒霉的东西要记住总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:大概做了将近一周的数据分析大赛,从一开始到xgboost到这时间序列,一直解决不掉数据滞后性的问题,现在把这个
2022-03-25 23:12:14
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空空如也
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