蛮力法解决任务分配问题

问题描述：假设有n个任务需要分配给n个人执行，每个任务只分配给一个人，每个人只分配一个任务，且第j个任务分配给第i个人的成本是C[i, j]（1≤i , j≤n），任务分配问题要求找出总成本最小的分配方案。

可以用一个 n 元组(j1, j2, …, jn)来描述任务分配问题的一个可能解，其中第 i 个分量ji（1≤i≤n）表示在第 i 行中选择的列号，因此用蛮力法解决任务分配问题要求生成整数1~n的全排列，然后把成本矩阵中相应元素相加来求得每种分配方案的总成本，最后选出具有最小和的方案。

代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

int visit[11],num[11];
int n,value = 9999999;
int martrix[4][4];

void findLowValue()
{
    int sum = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i++)
    {
        sum += martrix[i - 1][num[i] - 1];
    }
    if(sum < value)
    {
        value = sum;
    }
}

void dfs(int length)
{
    if(length > n)
    {
        findLowValue();
    }
    else
    {
        for(int i = 1;i <= n;i++)
        {
            if(visit[i] == 0)
            {
                visit[i] = 1;
                num[length] = i;
                dfs(length + 1);
                visit[i] = 0;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    cin >> n;
    memset(visit,0,sizeof(visit));
    for(int i = 0;i < 4;i++)
    {
        for(int j = 0;j < 4;j++)
        {
            cin >> martrix[i][j];
        }
    }
    dfs(1);
    cout << "minValue:" <<value;
    return 0;
}