GPT 与 AI 生成图片使用与提示词

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#游戏 #人工智能 #游戏美术

文章描绘了一幅融合现实与奇幻的场景：在一片被吸引人的云朵装饰的足球场上，一个可爱的幽灵与足球共舞。云层中带有红绿蓝黄的光束，箱子从天而降，变形成足球。同时，一张照片展示了身着帝国审判官服饰的人物，站在哥特式大教堂前，利用DSLR捕捉戏剧性的夜晚光线。
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https://discord.com/

https://www.midjourney.com/

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提示词 记录

1、

football field with fluffy attractive clouds above. Cute ghost on field with soccer ball. Clouds highlighted with red green blue and yellow light. several cardboard boxes are are falling down from the clouds with trails, transforming into football balls as they approach the ground. Night

photo of a stern-looking Imperial Inquisitor in full regalia, standing in front of a dark Gothic cathedral, dramatic lighting, high resolution, DSLR,

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之前弄了个诗词转画面大师，就是你给个句子，它就能给你画面提示词，接着用 AI 绘图软件能生成很棒的画面，再把图片弄成视频，最后能出个不错的作品。你得把我给你的歌词内容搞明白，清楚它的意境和要表达的东西，帮我生成歌词呈现的画面，可以是风景，也可以是主角在啥环境里，具体你去拓展。注意，歌词转化大师我默认在第一个画面里描述了，每句话是一个描述，你可以全扔给绘图软件，也能一个画面一个画面扔，如果画面。首先把诗词转画面大师的咒语升级成歌词转画面大师，今天不想手动，全交给 AI，不到一分钟，提示词就写好了。
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刚开始接触 AI 的 小白总是会觉得 AI 很难学，提示词也很难，其实写提示词是有方法偷懒的——“用魔法打败魔法”。 艾康今天要给大家介绍这个 5 个AI 工具，可以让大家再也不会为写提示词发愁了。 只需告诉它，你需要达到什么目标，那他就会依据你的需求，给你定制出一套完整提示词，真的非常好用（全部免费）。 对于提示词祛魅，非常好用的工具，建议新手小白一定要上手试试。
gpt ai生成图片
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### 使用GPT相关AI技术生成图片的方法和工具 #### 方法一：使用GPT-4o生成梗图 GPT-4o不仅能够处理自然语言，还在图像生成领域表现出色。为了生成一张梗图，用户可以输入特定的文字描述来引导模型创作出符合需求的视觉内容[^2]。 对于想要尝试这项功能的人来说，在线平台通常会提供直观易用的操作界面，允许上传提示词或短语以启动图像生成功能。这些平台内部集成了先进的算法和技术栈，确保最终产出既有趣又贴合预期效果。 ```python from gpt_4o import ImageGenerator generator = ImageGenerator(api_key='your_api_key') description = "一只猫戴着太阳镜坐在电脑前编程" image_url = generator.create_image(description=description) print(f"Generated image URL: {image_url}") ``` #### 方法二：借助扩散模型创造艺术渲染 除了上述方法外，另一种流行的途径是采用基于扩散过程的艺术风格迁移方案。这类解决方案往往依赖于预训练好的神经网络架构，比如DALL-E或其他变种版本，它们可以从给定文本中提取特征并映射至对应的图形表示形式[^1]。 当涉及到具体实现细节时，开发者可以选择调用第三方API服务或是自行部署本地环境来进行实验探索。无论是哪种方式都能让用户享受到由文字转绘成画的乐趣体验。 ```bash pip install diffusers transformers ``` ```python import torch from diffusers import StableDiffusionPipeline pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('CompVis/stable-diffusion-v1-4', revision="fp16", torch_dtype=torch.float16).to("cuda") prompt = "A futuristic cityscape under neon lights at night." output = pipeline(prompt=prompt, guidance_scale=7.5) output.images[0].save("./futuristic_city.png") ```
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