动态规划练习一 21:三角形最佳路径问题

本文介绍了一种通过倒序递推解决寻找三角形路径中数字和最大值的问题。该算法适用于给定的由正整数构成的三角形结构,通过从底部到顶部逐层计算出每个节点可达的最大路径和,最终得出从顶点到底部的最大路径数字之和。

描述

如下所示的由正整数数字构成的三角形: 

3 8 
8 1 0 
2 7 4 4 
4 5 2 6 5 

从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,和最大的路径称为最佳路径。你的任务就是求出最佳路径上的数字之和。 
注意:路径上的每一步只能从一个数走到下一层上和它最近的下边(正下方)的数或者右边(右下方)的数。

输入
第一行为三角形高度100>=h>=1,同时也是最底层边的数字的数目。
从第二行开始,每行为三角形相应行的数字,中间用空格分隔。
输出
最佳路径的长度数值。
样例输入
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
或
1
8
样例输出
30
或
8


          这道题为一道递推问题,因为一个数需要加上正下方跟右下方数的最大值,所以要倒着推,第一个值即为最大值总和。


源代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{  int n,a[101][101],i,j;
   cin>>n;
    for(i=0;i<n;++i)
     for(j=0;j<=i;++j)
     cin>>a[i][j];
    for(i=n-1;i>=0;--i)
     for(j=0;j<=i;++j)
     { if(a[i][j]>a[i][j+1])a[i-1][j]+=a[i][j];
      else a[i-1][j]+=a[i][j+1];
}
cout<<a[0][0]<<endl;

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