动态规划练习一 三角形最佳路径问题

这篇博客探讨了一个三角形中寻找最佳路径的问题,其中路径的和为正整数数字之和。每个步骤只能从当前数向下走到其正下方或右下方的数。任务是找到和最大的路径。动态规划方法被用于解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述

如下所示的由正整数数字构成的三角形:
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5

从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,和最大的路径称为最佳路径。你的任务就是求出最佳路径上的数字之和。
注意:路径上的每一步只能从一个数走到下一层上和它最近的下边(正下方)的数或者右边(右下方)的数。

输入
第一行为三角形高度100>=h>=1,同时也是最底层边的数字的数目。
从第二行开始,每行为三角形相应行的数字,中间用空格分隔。
输出
最佳路径的长度数值。
样例输入
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
或
1
8
样例输出

30或8

思路:

求 这个 , 最大 和 , 最上边的 那个 数 ,要选择  ,下边的 俩数的 最大值 , 然后 整体的 最大值 就等于 三角边第一个数 加 下边俩 数的 最大的那个数 , 然后 第二行的两个数 同理 , 寻找 第三行最大的 数字 。 但是 这个样子 从上至下 , 显然是 不行的 , 所以 从倒数第二行 , 依次 往上 求 , a[1][1] 就是 最大 路径和 。


#if  1                              
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int a[105][105],n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=1;j<=i;j++)
	cin>>a[i][j];
	fo
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