【图像识别】基于模板匹配实现蓝色、绿色、黄色车牌识别附matlab代码

车牌颜色识别的模板匹配实战:Matlab代码与工业部署 模板匹配是一种基于像素级相似性度量的经典图像识别技术,其原理是通过归一化互相关等算法计算待检区域与标准模板的空间匹配程度,不依赖颜色空间转换或深度学习模型,因而具备低延迟、高确定性、轻量化部署等显著技术价值。在车牌颜色识别场景中,该方法可有效规避HSV阈值法在LED光照漂移、反光饱和度崩溃、老旧褪色等现实干扰下的稳定性缺陷,特别适用于树莓派等嵌入式平台的实时边缘识别任务。本文围绕蓝色/绿色/黄色车牌判别需求,详解模板鲁棒构建、预处理增强策略及Matlab到C++的跨平台部署路径,为高校教学、原型验证与工业落 阅读详情

车牌识别是智能交通系统的重要部分,主要涉及模式识别、数字图像处理、计算机应用和人工智能等学科。车牌识别过程主要由车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别组成。文中主要对车牌字符识别进行了研究,并在MATLAB环境下进行了相应的实验。文中在车牌字符识别过程中,主要采用了基于模板匹配的车牌字符识别方法。首先将字符的标准模板存储在电脑中备用,然后将待识别字符进行灰度化和二值化,然后将归一化后的待识别字符与存储在电脑中的标准字符模板进行匹配。文中选择的匹配方法是将待识别字符与标准模板进行逻辑“与”运算。进行运算后会得到一个新的字符模板,再根据预先设计好的判别函数对得到的新字符模板进行判断,从而得出识别结果。我国车牌字符由汉字、字母和数字组成。根据汉字、字母和数字结构的不同,在判别函数部分文中将整个车牌字符分为两部分进行研究。汉字为一部分,数字与字母为另一部分。在汉字识别部分,文中将求取标准模板、待识别字符和新字符模板三者标准差的最小值作为一个判别函数;将求取新字符模板最大值作为另一个判别函数。在数字与字母识别部分,文中将求取标准模板、待识别字符和新字符模板三者的标准差最小值作为一个判别函数;将求取新字符模板与标准模板比值的最大值作为另一个判别函数。

 部分代码

function varargout = Gui_Main(varargin)

%%%%%%%%%运行这个即可打开《车牌识别系统》%%%%%%%%

%GUI_MAIN MATLAB code for Gui_Main.fig

%      GUI_MAIN, by itself, creates a new GUI_MAIN or raises the existing

%      singleton*.

%

%      H = GUI_MAIN returns the handle to a new GUI_MAIN or the handle to

%      the existing singleton*.

%

%      GUI_MAIN('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local

%      function named CALLBACK in GUI_MAIN.M with the given input arguments.

%

%      GUI_MAIN('Property','Value',...) creates a new GUI_MAIN or raises the

%      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are

%      applied to the GUI before Gui_Main_OpeningFcn gets called.  An

%      unrecognized property name or invalid value makes property application

%      stop.  All inputs are passed to Gui_Main_OpeningFcn via varargin.

%

%      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one

%      instance to run (singleton)".

%

% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help Gui_Main

% Begin initialization code - DO NOT EDIT

gui_Singleton = 1;

gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...

                   'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...

                   'gui_OpeningFcn', @Gui_Main_OpeningFcn, ...

                   'gui_OutputFcn',  @Gui_Main_OutputFcn, ...

                   'gui_LayoutFcn',  [] , ...

                   'gui_Callback',   []);

if nargin && ischar(varargin{1})

    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});

end

if nargout

    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

else

    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

end

% End initialization code - DO NOT EDIT

% --- Executes just before Gui_Main is made visible.

function Gui_Main_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

% This function has no output args, see OutputFcn.

% hObject    handle to figure

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% varargin   command line arguments to Gui_Main (see VARARGIN)

% Choose default command line output for Gui_Main

clc;

axes(handles.axes1); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

axes(handles.axes2); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

axes(handles.axes3); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

axes(handles.axes4); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

set(handles.text1, 'string', '');

handles.output = hObject;

handles.file = [];

handles.Plate = [];

handles.bw = [];

handles.words = [];

% Update handles structure

handles.type=1;%打开时,默认识别蓝色车牌

guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes Gui_Main wait for user response (see UIRESUME)

% uiwait(handles.figure1);

% --- Outputs from this function are returned to the command line.

function varargout = Gui_Main_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)

% varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);

% hObject    handle to figure

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure

varargout{1} = handles.output;

% --------------------------------------------------------------------

%工具栏:Save Figure

function uipushtool1_ClickedCallback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to uipushtool1 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

[filename, pathname] = uiputfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';...

          '*.*','All Files' }, '保存结果', ...

          'Result\result.jpg');

if isempty(filename)

    return;

end

file = fullfile(pathname, filename);

f = getframe(gcf);

f = frame2im(f);

imwrite(f, file);

msgbox('保存结果图像成功!', '提示信息', 'help');

% --------------------------------------------------------------------

%工具栏:Open File

function uipushtool2_ClickedCallback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to uipushtool2 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% 载入车牌图像

axes(handles.axes1); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

axes(handles.axes2); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

axes(handles.axes3); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

axes(handles.axes4); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

set(handles.text1, 'string', '');

handles.file = [];

handles.Plate = [];

handles.bw = [];

handles.words = [];

[filename, pathname, filterindex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';...

    '*.*','All Files' }, '选择待处理图像', ...

    'images');

if filename == 0

    return;

end

file = fullfile(pathname, filename);

Img = imread(file);

[y, ~, ~] = size(Img);

if y > 800

    rate = 800/y;

    Img1 = imresize(Img, rate);

else

    Img1 = Img;

end

axes(handles.axes1);

imshow(Img1); title('原图像', 'FontWeight', 'Bold');

handles.Img = Img;

handles.file = file;

guidata(hObject, handles);

% --- Executes on button press in pushbutton1.

%按钮:标定车牌区域

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

if isempty(handles.file)

    msgbox('请载入待识别图像', '提示信息', 'error');

    return;

end

row = Loc.row;

col = Loc.col;

axes(handles.axes2); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

imshow(Plate, []); title('车牌定位图像', 'FontWeight', 'Bold');

handles.Plate = Plate;

guidata(hObject, handles);%储存handles

% --- If Enable == 'on', executes on mouse press in 5 pixel border.

% --- Otherwise, executes on mouse press in 5 pixel border or over pushbutton1.

function pushbutton1_ButtonDownFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% --- Executes on mouse press over axes background.

function axes1_ButtonDownFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to axes1 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% --- Executes on mouse press over axes background.

function axes2_ButtonDownFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to axes2 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% --- Executes on mouse press over axes background.

function axes3_ButtonDownFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to axes3 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% --- Executes on mouse press over axes background.

function axes4_ButtonDownFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to axes4 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% --- Executes on button press in pushbutton2.

%按钮:区域二值化

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton2 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

axes(handles.axes3); cla reset; box on; set(gca, 'XTickLabel', [], 'YTickLabel', []);

imshow(bw, []); title('车牌二值图像', 'FontWeight', 'Bold');

handles.bw = bw;

guidata(hObject, handles);%储存handles

% --- Executes on button press in pushbutton3.

%按钮:字符分割

function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton3 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

switch (handles.type)

    case 1       

        %蓝色车牌

        words_display = [words.word1 words.word2 words.word3 words.word4 words.word5 words.word6 words.word7];

    case 2

        

        %绿色车牌

        words_display = [words.word1 words.word2 words.word3 words.word4 words.word5 words.word6 words.word7 words.word8];

    case 3

       

        %黄色车牌

        words_display = [words.word1 words.word2 words.word3 words.word4 words.word5 words.word6 words.word7];

end

imshow(words_display, []); title('车牌字符图像', 'FontWeight', 'Bold');

handles.words = words;

guidata(hObject, handles);%储存handles

% --- Executes on button press in pushbutton4.

%按钮:车牌识别

function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton4 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

switch (handles.type)

    case 1

        str = Pattern_Recog(handles.words);%模板匹配

    case 2

        str = Pattern_Recog02(handles.words);%模板匹配

    case 3

        str = Pattern_Recog_Yellow(handles.words);%模板匹配

end

set(handles.text1, 'string', str);

% --- Executes on button press in radiobutton1.

function radiobutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to radiobutton1 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton1

handles.type=1;

guidata(hObject, handles);

% --- Executes on button press in radiobutton2.

function radiobutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to radiobutton2 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton2

handles.type=2;

guidata(hObject, handles);

% --- Executes on button press in radiobutton5.

function radiobutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to radiobutton5 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton5

handles.type=3;

guidata(hObject, handles);

 参考文献

[1]谷秋頔. 基于模板匹配的车牌字符识别及其判别函数的研究[D]. 中北大学.[2]刘忠杰, 宋小波, 何锋,等. 基于MATLAB 的车牌识别系统设计与实现[J]. 微型机与应用, 2011, 30(14):4.❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

【车牌识别】蓝色和绿色车牌识别【含Matlab源码 3135期】 蓝色和绿色车牌识别 完整的代码,方可运行;可提供运行操作视频!适合小白! 阅读详情

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