人脸识别调用摄像头

import cv2

# 加载人脸级联分类器（如果尚未下载，请先下载）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 调用默认摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头捕获的每一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将当前帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

    # 在检测到的每个人脸周围画一个矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()